Ce projet est une collection de tutoriels et de démonstrations utilisant le package Astropy, qui est une bibliothèque Python pour l'astronomie. Il est destiné aux astronomes, aux étudiants et aux passionnés d'astronomie qui souhaitent en apprendre davantage sur les fonctionnalités d'Astropy et sur la manière de les utiliser pour analyser et visualiser des données astronomiques.

Ce projet est une instance Jupyter Lite dédiée à l'analyse et à la visualisation de données de couverture lunaire. Il permet aux chercheurs en astronomie de travailler sur des données astronomiques en temps réel et de créer des visualisations interactives.

Gammapy est un package Python dédié à l'astronomie gamma. Il permet l'analyse de données, la modélisation de sources et l'étude de spectres gamma. Il offre également des fonctionnalités de visualisation de données astronomiques.

Kstacker est un projet open-source dédié à l'analyse et au traitement de données astronomiques. Il offre des fonctionnalités avancées de visualisation de données, de traitement d'images et de modélisation de données astrophysiques grâce à des algorithmes de pointe et des bibliothèques open-source.

Le projet jmmc-obsportal est une application web dédiée à la gestion et à la visualisation de données d'observations astronomiques. Il permet aux utilisateurs de gérer les données de télescopes, de planifier des observations et de visualiser les résultats.

La bibliothèque Galactic Kernel est un outil dédié à l'analyse, la visualisation et la modélisation de données astronomiques. Elle offre des fonctionnalités avancées pour aider les chercheurs et les passionnés d'astronomie à comprendre et interpréter les phénomènes cosmiques.

Anis-client est une interface web permettant la recherche et la récupération de données astronomiques auprès d'une ou plusieurs bases de données liées à des projets astronomiques. Il offre une visualisation de données spectrales et gère les accès et les rôles utilisateurs.

Le projet nikamap est une bibliothèque open-source dédiée à l'analyse et au traitement d'images astronomiques. Elle offre des fonctionnalités avancées de traitement d'images, de visualisation et d'analyse de données astrophysiques grâce à des algorithmes de pointe.

Le projet jmmc-obsportal-kubernetes est une plateforme de gestion, d'accès et de visualisation de données d'observations astronomiques. Il permet aux utilisateurs de déployer et de gérer des instances de l'application obsportal dans un environnement Kubernetes.

Contribution à l'analyse et au traitement de données pour le symposium Gamma 2022, comprenant des algorithmes de traitement et des visualisations de données astronomiques.