Outil Portrait Mobilité 2020 est une application web développée par la DREAL Grand Est pour visualiser et comparer les données de transport dans la région Grand Est. Il permet aux utilisateurs de consulter des indicateurs de mobilité, tels que le nombre de déplacements et la part modale, et de les comparer entre départements. L'application est basée sur R et Shiny, et utilise des bibliothèques telles que ggplot2, leaflet et mapview pour la visualisation des données.

Le projet at36 est une solution dédiée à l'analyse de données et la génération de rapports automatisés. Il permet de manipuler, visualiser et tester des données à l'aide de R et divers packages, dont ggplot2, dplyr et tidyr pour le traitement et la visualisation des données, testthat pour les tests unitaires, et rmarkdown et knitr pour la génération de rapports.

Ce projet est dédié à l'analyse et à la visualisation de données à l'aide du langage R et de l'environnement RStudio. Il couvre des sujets tels que la gestion de données avec dplyr, l'analyse statistique, la visualisation de données avec ggplot2 et la réalisation de graphiques informatifs.

Ggplot2 est un package R destiné à la création de graphiques statistiques. Il permet de générer des visualisations de données claires et personnalisées, facilitant ainsi l'interprétation des résultats.

ChIPflowR est un package R dédié à l'analyse de données de séquençage de génomes, en particulier pour l'identification de pics d'enrichissement dans les données de ChIP-seq. Il s'appuie sur plusieurs packages R tels que DESeq2, limma, knitr, ggplot2, et offre une interface conviviale pour l'analyse et la visualisation des données.

Le package R 'sameStrain' est un outil dédié à l'analyse et à la simulation de données génétiques de bactéries. Il permet de calculer des statistiques sur les données, de simuler des événements de mutation et de recombinaison, et de visualiser les résultats grâce à des graphiques générés avec ggplot2.

Ce projet est une formation sur les bonnes pratiques en programmation R. Il inclut des exemples de code pour l'analyse de données statistiques, la création de visualisations de données avec ggplot2, et la gestion de données avec AWS S3.

Le package R dailymet est un outil d'analyse des extrêmes de séries temporelles quotidiennes de données météorologiques, en particulier les températures maximales quotidiennes. Il fournit des méthodes pour lire les données à partir de fichiers CSV, produire des résumés et des visualisations à l'aide de ggplot2, et fournit des fonctions pour décrire la tendance et la saisonnalité dans les séries temporelles.

Escroc est un package R dédié à l'analyse de données environnementales et à la modélisation de la dynamique des écosystèmes. Il permet de mettre en œuvre les modèles ESCROC ou ESCROpath et offre des fonctionnalités de visualisation de données avancées grâce à l'utilisation de ggplot2.

Ce projet permet d'utiliser la bibliothèque R ggplot2 directement depuis Python, offrant ainsi des fonctionnalités avancées de visualisation de données dans un environnement Python.