Plateforme publique dédiée à la découverte et à l'exploration de données scientifiques liées aux ressources génétiques végétales, aux collections de plantes et aux informations botaniques. Elle permet aux chercheurs, agronomes et professionnels du secteur agricole d'accéder à des bases de données fédérées, d'effectuer des recherches avancées et de visualiser des informations géolocalisées sur les ressources biologiques.

Outil open source dédié à la visualisation et l'analyse d'architectures végétales dans des environnements interactifs comme Jupyter Notebook. Il permet aux chercheurs et agronomes de modéliser, explorer et comprendre la structure des plantes en 3D, facilitant ainsi l'étude de la croissance végétale et l'analyse de données botaniques complexes.

PlantScan3D est un logiciel open source dédié à la reconstruction en trois dimensions de l'architecture des plantes à partir de scans laser. Il permet aux chercheurs, agronomes et botanistes de modéliser et analyser la structure des végétaux pour des études scientifiques ou agronomiques. L'outil facilite la visualisation et l'interprétation des données issues de mesures laser, offrant une solution précise et adaptée aux besoins de la recherche végétale.

MetaFSPM est un cadre logiciel open source conçu pour faciliter la modélisation fonctionnelle et structurelle des plantes (FSPM). Il permet aux chercheurs et modélisateurs de créer, coupler et exécuter des modèles de croissance végétale de manière générique et modulaire. Le projet vise à standardiser les échanges entre différents modèles botaniques tout en restant flexible pour s'adapter à divers types de plantes et d'environnements. Il intègre des outils pour la visualisation 3D et l'analyse des données simulées.

Pl@ntnet-Datamanager est un logiciel de gestion de données distribué et modulaire, basé sur CouchDB. Il permet la création, la modification et la gestion de documents avec annotations, ainsi que la recherche et le filtrage de données botaniques. Il offre également une visualisation de cartes avec marqueurs géolocalisés.

Ce projet permet d'analyser et de visualiser des données météorologiques et environnementales liées aux risques d'incendie de forêt en Algérie. Il exploite un jeu de données détaillé incluant température, humidité, vitesse du vent et précipitations pour évaluer les conditions propices aux départs de feu. Les utilisateurs peuvent explorer ces données pour mieux comprendre les facteurs influençant les incendies et contribuer à leur prévention.