Ce projet permet de générer des bases de données démographiques et géographiques synthétiques pour différents territoires (métropole, La Réunion). Il combine des données de population, de ménages et de découpage territorial pour produire des fichiers exploitables en analyse spatiale. Les données sont disponibles sous plusieurs formats (GeoPackage, Parquet, MBTiles, PMTiles) pour faciliter leur utilisation dans des outils de visualisation ou d'analyse.

Projet open source dédié à l'analyse et à la visualisation des données électorales françaises. Il permet de générer des rapports détaillés sur les circonscriptions législatives, incluant des statistiques démographiques, géographiques et socio-économiques. Le projet facilite également la création de plaquettes personnalisées pour les députés et offre des outils pour extraire et traiter des données géospatiales.

ExplorePAB est une interface interactive conçue pour analyser et visualiser les données issues des demandes de primes Air-Bois. Elle permet d'explorer les comportements des bénéficiaires, leurs caractéristiques socio-démographiques et les impacts des politiques locales de chauffage au bois. L'outil offre des visualisations graphiques et cartographiques pour mieux comprendre les dynamiques territoriales et les typologies de demandeurs, facilitant ainsi l'évaluation des dispositifs d'aide.

Outil de visualisation interactive conçu pour faciliter l'accès et la compréhension des données de l'Échantillon Démographique Permanent (EDP) de l'INSEE. Il permet aux utilisateurs de naviguer dans les nomenclatures et métadonnées associées, offrant une interface intuitive pour explorer les variables et leurs modalités. Destiné aux chercheurs, statisticiens et acteurs publics, il simplifie l'analyse des données démographiques en rendant les informations accessibles et exploitables.

Le projet ppdp-22_23 a pour objectif d'aider les décideurs publics et privés à comprendre et à prévoir les phénomènes sociaux, économiques et démographiques grâce à l'analyse et à la visualisation de données massives. Il permet de dégager des tendances et des corrélations à partir de données hétérogènes et de prédire les comportements futurs.

Ce projet reproduit la méthodologie et les figures d'une étude de la DREES sur l'impact des prestations sociales, de l'assurance chômage et des prélèvements obligatoires sur les variations de niveau de vie des personnes d'âge actif. Il s'appuie sur des données de l'Échantillon Démographique Permanent (EDP) de l'INSEE pour produire des analyses statistiques et des visualisations destinées à éclairer les politiques publiques.

PredictiveMapping est un projet d'analyse et de visualisation de données géospatiales. Il permet aux utilisateurs de prédire les zones géographiques à fort potentiel commercial en analysant des données démographiques, économiques et géographiques. La solution offre une visualisation claire et précise des données sur une carte, facilitant ainsi la prise de décision.

Ce projet est une application web dédiée à l'analyse et à la visualisation de données géographiques et démographiques. Il permet aux utilisateurs d'explorer des indicateurs territoriaux, de comparer des évolutions entre départements et de générer des cartes interactives pour mieux comprendre les dynamiques spatiales et sociales.

Projet d'analyse exploratoire des données du recensement indien. Il permet d'explorer, de visualiser et de comprendre les tendances démographiques, sociales et économiques de l'Inde à partir de jeux de données publics. L'objectif est de fournir des insights accessibles pour les chercheurs, les décideurs et le grand public.

GéoRetroNews est un projet de recherche qui analyse les archives de la presse écrite française du début du XXe siècle. Il extrait et étudie les mentions de villes dans les journaux pour cartographier les réseaux urbains, identifier les clusters de connexions entre villes et analyser l'évolution des relations géographiques. Les données sont visualisées sous forme de cartes interactives et de graphes, permettant de comprendre les dynamiques spatiales et démographiques de l'époque.