Ce projet permet de collecter, décoder et visualiser les données issues de capteurs LoRaWAN déployés dans la ville de La Mure. Les informations mesurées (qualité de l'air, inclinaison, etc.) sont affichées sur des tableaux de bord interactifs pour faciliter leur analyse par les services municipaux. Des alertes peuvent être configurées pour réagir rapidement à des seuils critiques. Les données sont également géolocalisées pour une meilleure compréhension spatiale des phénomènes observés.

Service dédié à la collecte, au stockage et à la diffusion de données issues de capteurs environnementaux, notamment océanographiques. Il permet aux chercheurs et institutions de visualiser, analyser et partager des séries temporelles de mesures pour étudier les phénomènes naturels et climatiques. Le projet s'appuie sur des standards ouverts pour garantir l'interopérabilité des données.

Outil dédié à l'analyse des données issues de tests VO2 et de capteurs Moxy pour évaluer la performance musculaire et cardiaque. Permet de charger, filtrer et visualiser des données physiologiques, de définir des groupes musculaires et de générer des rapports détaillés pour les professionnels du sport et de la santé.

AgriBIoT est une solution open source dédiée aux agriculteurs pour collecter, stocker et visualiser des données issues de capteurs et de tags RFID déployés sur leur exploitation. Les données restent localisées sur la ferme, garantissant la confidentialité et le contrôle total par l'agriculteur. L'outil permet de suivre en temps réel des paramètres environnementaux (humidité, température, etc.) et de tracer les activités réalisées sur le terrain, facilitant ainsi la prise de décision et l'optimisation des pratiques agricoles.

Outil dédié à l'analyse et à la visualisation des données issues de capteurs ou de flux réseau, notamment pour des expériences scientifiques comme celles du projet DUNE. Il permet de décoder, inspecter et tracer les paquets de données, identifier des anomalies dans les signaux, et valider la cohérence des mesures expérimentales. Utilisé principalement dans des environnements de recherche ou d'ingénierie nécessitant un suivi précis des données.

Plateforme open source dédiée à la collecte, l'analyse et la visualisation de données en temps réel issues de capteurs ou d'appareils connectés. Elle permet aux utilisateurs de simuler des environnements matériels, d'exploiter des flux de données complexes et de générer des rapports techniques pour le monitoring ou le prototypage. Idéale pour les développeurs, chercheurs ou industriels souhaitant centraliser et exploiter des données techniques.

Outil dédié à l'analyse et à la visualisation de données géospatiales et environnementales pour les acteurs publics. Permet de collecter, traiter et interpréter des données issues de capteurs, de relevés terrain ou de bases de données existantes afin d'aider à la prise de décision dans des domaines comme l'agriculture, l'environnement ou l'aménagement du territoire.

Ce projet évalue la scalabilité des réseaux LPWAN (Low Power Wide Area Network) dans le contexte des applications de villes intelligentes. Il permet de reproduire les résultats d'une étude scientifique en analysant des jeux de données réels, comme les données de taxis de New York et les capteurs de stationnement de Melbourne. Les outils développés simulent des déploiements de réseaux et génèrent des graphiques pour visualiser les performances et les limites des technologies LPWAN.

Solution Docker pour déployer WebObs, un système web intégré dédié à la surveillance sismique et géophysique. Permet aux observatoires, institutions de recherche et géoscientifiques de déployer rapidement un environnement reproductible pour la collecte, le traitement et la visualisation de données géophysiques en temps réel. Facilite la gestion des réseaux de capteurs et l'analyse des données.

Le projet yasmine-k8s est une plateforme de gestion, visualisation et analyse de données sismologiques. Il permet aux utilisateurs de déployer et gérer des capteurs sismiques, de collecter et visualiser les données en temps réel sur une carte géographique, ainsi que d'effectuer des analyses avancées pour détecter et prévoir les séismes.