Ce projet vise à stocker et traiter les données liées aux diagnostics de performance énergétique (DPE). Il comprend des scripts d'extraction, de nettoyage, de montée en qualité et de géocodage des données. Des analyses préliminaires sont également réalisées pour visualiser les consommations d'énergie et les estimations de gaz à effet de serre par département.

PowerSpy est un projet open-source qui fournit des implémentations de pilotes pour la surveillance de la consommation électrique dans différents langages de programmation. Il permet aux utilisateurs de collecter, analyser et visualiser les données de consommation électrique pour détecter d'éventuelles dépenses anormales et optimiser la consommation énergétique.

Le projet cooperation_jn_backend est une plateforme dédiée à la gestion et à l'analyse de données énergétiques, permettant la visualisation de la consommation et de la production d'énergie, ainsi que la gestion de projets d'énergie renouvelable. Il s'intègre avec les données Enedis pour offrir une vue complète et détaillée de la consommation et de la production d'énergie.

Cette API permet la visualisation de données énergétiques sur une carte. Elle offre des fonctionnalités d'authentification et d'autorisation des utilisateurs, ainsi que la gestion des données de consommation énergétique.

Ce projet vise à fournir une plateforme d'analyse et de simulation de la consommation énergétique des bâtiments. Il permet aux utilisateurs d'importer des données de consommation, de les visualiser et de les comparer sous forme de graphiques et de tableaux, ainsi que de simuler des scénarios d'amélioration énergétique.

Le projet ecoelec vise à analyser et visualiser les données de consommation énergétique et de production d'énergie renouvelable. Il s'appuie sur des données collectées à partir de Home Assistant et présente les résultats sous forme de graphiques et de tableaux.

Ce projet vise à optimiser la consommation énergétique des programmes multithreadés et à générer des rapports de performance. Il fournit des outils pour surveiller et analyser les programmes multithreadés, ainsi que des scripts pour générer des visualisations de données.

Ce connecteur extrait des informations d'un doctype pour les mettre dans une API de visualisation de données de consommation énergétique. Il utilise des fonctions pour l'authentification, l'envoi de requêtes HTTP, la normalisation de prix et l'optimisation d'icônes SVG.

Le projet selfwatts-formula est une solution d'analyse et de prédiction de consommation énergétique. Il permet aux utilisateurs de collecter, analyser et visualiser les données de consommation d'énergie, et offre des fonctionnalités de prédiction et d'optimisation de l'utilisation d'énergie.

Ecolyo est une application mobile permettant de visualiser facilement sa consommation d'énergie (électricité, gaz, eau...). L'application permet la visualisation des données mais propose également des conseils pour réduire sa consommation énergétique.