Outil dédié à l'intégration et au traitement de données de diffraction pour des détecteurs de type Pilatus, notamment utilisé sur la ligne ID15A de l'ESRF. Il permet d'analyser des scans expérimentaux en exploitant des ressources GPU pour accélérer les calculs. Le projet facilite l'extraction et la visualisation de données scientifiques complexes issues d'expériences de diffraction, en fournissant des fonctionnalités adaptées aux besoins des chercheurs en physique et science des matériaux.

PyXScat est un module dédié à la visualisation et à la réduction de motifs de diffusion 2D, principalement utilisé dans le domaine de la cristallographie et de la science des matériaux. Il simplifie l'analyse des données issues de techniques comme la diffraction des rayons X, en offrant une interface graphique intuitive pour les chercheurs et ingénieurs. L'outil permet de traiter rapidement des images brutes, d'effectuer des intégrations 1D et de transformer les données en cartes réciproques (Q), facilitant ainsi l'interprétation des résultats expérimentaux.

Logiciel dédié à l'analyse et au traitement des données issues des expériences menées sur la ligne ID01 de l'ESRF (European Synchrotron Radiation Facility). Il permet aux chercheurs de visualiser, analyser et interpréter des images et des spectres obtenus lors d'expériences de diffraction et de microscopie. L'outil facilite l'alignement des scans, l'inspection des fichiers de données et la génération de rapports pour les publications scientifiques.

Outil dédié à la création, l'exécution et la gestion de workflows pour le traitement et l'analyse de données issues de techniques de diffraction des rayons X (SAXS/WAXS). Permet aux chercheurs et ingénieurs de configurer des pipelines automatisés pour traiter des données expérimentales, générer des rapports et visualiser les résultats, facilitant ainsi la recherche en science des matériaux et en chimie.

Ce projet est une bibliothèque Python dédiée à l'analyse et au traitement des données issues de la microscopie par diffraction X (SXDM) collectées sur la ligne de lumière ID01 de l'ESRF. Il permet aux chercheurs en physique et science des matériaux de visualiser, analyser et interpréter des jeux de données complexes issus d'expériences avancées, facilitant ainsi la compréhension des propriétés structurales des matériaux à l'échelle nanométrique.

Bibliothèque et interfaces graphiques dédiées à l'analyse des données de diffusion des rayons X en microdiffraction de Laue. Ce projet permet aux chercheurs et ingénieurs en science des matériaux ou cristallographie de traiter, visualiser et analyser des motifs de diffraction complexes. Il facilite l'extraction de données précises pour étudier les propriétés structurales des matériaux analysés.

Juno est un projet dédié à l'analyse et au traitement de données issues de la diffraction, notamment pour la création de cartes d'intégration azimuthale. Il fournit des notebooks Jupyter permettant aux chercheurs de traiter des données expérimentales acquises à l'ID13, une ligne de lumière synchrotron. Le projet facilite l'automatisation des workflows de recherche et la visualisation des résultats, tout en s'intégrant aux infrastructures existantes comme Jupyter-Slurm pour une utilisation optimale.

Projet open source dédié au traitement et à l'analyse de données issues de la technique 3DXRD (3D X-Ray Diffraction). Il permet aux chercheurs et ingénieurs de configurer des pipelines de calcul pour extraire des informations structurales à partir de données expérimentales. L'interface graphique facilite la création de workflows complexes sans nécessiter de compétences en programmation avancée. Les résultats peuvent être visualisés et exportés pour des analyses complémentaires.

Fabio est une bibliothèque open source dédiée au traitement et à l'analyse d'images scientifiques, notamment issues de sources de rayonnement synchrotron. Elle permet de manipuler, visualiser et extraire des données à partir d'images de diffraction ou d'autres types de données expérimentales, facilitant ainsi la recherche en physique, chimie et sciences des matériaux.

Braggy est une application web autonome dédiée à la visualisation et à l'exploration de données de diffraction issues de serveurs scientifiques comme Daiquiri. Elle permet aux chercheurs et scientifiques d'analyser des fichiers de données complexes via une interface intuitive et interactive, facilitant ainsi la compréhension des phénomènes physiques étudiés.