Ce projet permet d'analyser et de visualiser les causes de décès à partir de données médicales. Il offre des fonctionnalités de recherche et de filtrage pour aider les professionnels de santé et les chercheurs à comprendre les tendances et les facteurs influençant la mortalité.

Outil dédié à l'analyse des données issues de tests VO2 et de capteurs Moxy pour évaluer la performance musculaire et cardiaque. Permet de charger, filtrer et visualiser des données physiologiques, de définir des groupes musculaires et de générer des rapports détaillés pour les professionnels du sport et de la santé.

Plateforme open-source dédiée à l'analyse et à la visualisation de données de santé, ehden-bordeaux-atlas permet aux professionnels de santé, aux chercheurs et aux décideurs de réaliser des études épidémiologiques, d'effectuer une recherche clinique et de visualiser des données médicales. Construite sur les technologies OHDSI, elle offre des fonctionnalités avancées de gestion et d'analyse de données, ainsi qu'une interface utilisateur intuitive et personnalisable.

Le projet momr est une solution d'analyse et de visualisation de données dédiée au domaine médical et épidémiologique. Il permet aux professionnels de santé d'explorer et d'interpréter des données complexes, facilitant ainsi la prise de décision et l'identification de tendances.

Le projet BrainCov vise à fournir une plateforme d'analyse et de visualisation de données cérébrales, permettant aux professionnels de la santé de détecter des schémas et des anomalies dans les données, ainsi que de suivre la progression et l'état des patients. Il offre des fonctionnalités avancées d'analyse et de visualisation, ainsi qu'une interface intuitive pour faciliter la compréhension des données.

Le projet qgis-tutorial est une ressource pédagogique dédiée à l'apprentissage de l'analyse spatiale de données de santé à l'aide du logiciel QGIS. Il permet de créer des cartes thématiques et de visualiser des données géolocalisées dans le domaine de la santé.

Ce projet offre des outils pour l'analyse et la modélisation mathématique dans le domaine de la santé, permettant une meilleure compréhension et visualisation des données biologiques.

Projet dédié à l'analyse de données de santé hétérogènes, permettant la visualisation et le traitement de ces données grâce à des méthodes d'apprentissage automatique et d'apprentissage fédéré.

Ce projet permet de créer une base de données SQLite à partir d'un fichier CSV d'export de données de santé, puis d'exposer ces données via une API en utilisant Datasette. Il offre une exploration et une visualisation des données de santé dans un format structuré et facilement accessible.

Plateforme dédiée à la collecte, l'analyse et la visualisation de données métiers pour les entreprises et organisations. Elle permet aux utilisateurs d'agréger des informations dispersées, de générer des rapports dynamiques et de partager des insights critiques en toute sécurité. Conçue pour répondre aux besoins des secteurs exigeants comme la finance, la santé ou l'industrie.