Bibliothèque Python dédiée au traitement et à l'analyse de données issues de spectromètres de masse à réaction par transfert de protons (PTR-MS). Elle permet de traiter les données du SIRTA (Site Instrumental de Recherche par Télédétection Atmosphérique) pour en extraire des informations sur la composition chimique de l'atmosphère. Le projet inclut des outils de calibration, de correction temporelle et de visualisation pour faciliter l'interprétation des résultats.

Ce projet permet de contrôler et récupérer les données d'un oscilloscope LeCroy via une connexion TCP/IP. Il offre des outils pour l'acquisition, le transfert et le décodage des signaux mesurés. Une interface de surveillance en ligne permet de visualiser les données en temps réel, notamment pour des expériences ou des tests nécessitant un suivi continu des signaux électriques.

Coala est un outil d'inférence phylogénétique permettant l'analyse de données évolutives et la simulation de scénarios d'évolution. Il offre des fonctionnalités avancées pour la visualisation de données phylogénétiques et la détection d'événements évolutifs tels que les co-spécications, les duplications, les pertes et les transferts horizontaux.

Le projet eucalypt est un outil d'analyse et de visualisation de données phylogénétiques. Il permet de rechercher des solutions optimales pour la réconciliation d'arbres évolutifs, en prenant en compte les coûts de différents événements tels que les duplications, les pertes et les transferts horizontaux.

Ce projet permet de contrôler à distance une alimentation électrique isolée via une communication UART avec un microcontrôleur. Il offre une interface graphique pour ajuster la tension de sortie, l'intensité lumineuse d'une LED et visualiser les courbes de transfert entre la sortie DAC et la tension de sortie. Les données sont enregistrées et exportées automatiquement en formats PDF et SVG pour analyse.

Ce projet permet d'analyser et de visualiser des données météorologiques et environnementales liées aux risques d'incendie de forêt en Algérie. Il exploite un jeu de données détaillé incluant température, humidité, vitesse du vent et précipitations pour évaluer les conditions propices aux départs de feu. Les utilisateurs peuvent explorer ces données pour mieux comprendre les facteurs influençant les incendies et contribuer à leur prévention.