AgriBIoT est une solution open source dédiée aux agriculteurs pour collecter, stocker et visualiser des données issues de capteurs et de tags RFID déployés sur leur exploitation. Les données restent localisées sur la ferme, garantissant la confidentialité et le contrôle total par l'agriculteur. L'outil permet de suivre en temps réel des paramètres environnementaux (humidité, température, etc.) et de tracer les activités réalisées sur le terrain, facilitant ainsi la prise de décision et l'optimisation des pratiques agricoles.

Outil open source dédié à l'enregistrement périodique et à la visualisation interactive de données issues de capteurs. Permet de configurer des relevés asynchrones ou synchrones pour divers types de mesures (température, pression, images, etc.) et de visualiser les données en temps réel via des graphiques adaptés. Inclut des fonctionnalités de contrôle pour piloter des équipements selon des cycles prédéfinis ou personnalisés.

Plateforme open source dédiée à la collecte, l'analyse et la visualisation de données en temps réel issues de capteurs ou d'appareils connectés. Elle permet aux utilisateurs de simuler des environnements matériels, d'exploiter des flux de données complexes et de générer des rapports techniques pour le monitoring ou le prototypage. Idéale pour les développeurs, chercheurs ou industriels souhaitant centraliser et exploiter des données techniques.

OptimaCulture est une solution backend dédiée à la collecte, transformation et stockage de données issues de capteurs IoT. Elle permet de traiter des flux de données en temps réel via le protocole MQTT, de les transformer automatiquement en format JSON, et de les stocker temporairement avant leur envoi vers une base Elasticsearch. Le projet inclut également des outils pour générer des tableaux de bord de visualisation via Kibana, facilitant ainsi l'analyse et la surveillance des données collectées.

Logiciel dédié à la surveillance automatisée d'équipements de laboratoire. Il collecte, stocke et visualise en temps réel les données issues de divers capteurs (température, pression, etc.). Le système génère des alertes automatiques par email en cas de dépassement de seuils prédéfinis. Il permet également d'analyser les données expérimentales et d'exporter les résultats sous forme de graphiques ou de fichiers structurés.

Outil open source conçu pour collecter des données issues de capteurs ou d'appareils SNMP, puis les transmettre à un courtier MQTT. Il permet de surveiller en temps réel des paramètres comme la consommation électrique, les températures ou d'autres métriques techniques. Les données sont ensuite distribuées à des applications de monitoring, de traitement ou de stockage pour analyse et visualisation.

Interface web dédiée à la visualisation et au suivi des données issues de capteurs de CO2. Permet aux utilisateurs de consulter les mesures en temps réel ou historiques, facilitant ainsi la surveillance de la qualité de l'air dans un environnement donné. L'outil est conçu pour être simple et accessible, sans nécessiter de compétences techniques avancées.

Daiquiri Docker est une solution conteneurisée dédiée à la gestion, l'analyse et la visualisation de données issues d'expériences scientifiques. Elle intègre des outils pour configurer des équipements de laboratoire, simuler des capteurs, traiter des flux vidéo et superviser des processus en temps réel. Utilisée principalement dans des environnements de recherche, elle facilite l'automatisation et l'interprétation des données expérimentales.

Taurus est une bibliothèque et un framework open source conçu pour développer des interfaces homme-machine (IHM) dédiées au contrôle et à la supervision d'équipements scientifiques. Il permet de visualiser, analyser et interagir avec des données en temps réel issues de capteurs ou de systèmes comme TANGO. Taurus facilite la création de tableaux de bord personnalisés, de graphiques scientifiques et de modules interactifs pour piloter des équipements ou exécuter des scripts externes.

Mosca est un système de gestion et d'analyse de données scientifiques conçu pour traiter des flux de données en temps réel. Il permet aux chercheurs et ingénieurs de stocker, visualiser et analyser des signaux expérimentaux ou des données complexes issues de capteurs ou d'instruments. L'outil facilite la collaboration et l'interprétation des résultats grâce à une interface adaptée aux besoins métrologiques.