Carnet algopresse est un outil expérimental de workflow collaboratif dédié au refinement de visualisations de données et de leur apparatus textuel. Il vise à soutenir les itérations rapides entre sociologues, designers et développeurs grâce à la mise en place d'une structure/d'un artisanat de visualisations+textes « diapositives », basées sur les langages markdown+react.

Le projet caspo-flux permet la gestion de workflows de simulations biologiques et l'intégration de données expérimentales, suivies d'une visualisation des résultats. Il offre une interface conviviale pour les utilisateurs, leur permettant de définir et exécuter des simulations, ainsi que d'analyser et de visualiser les résultats.

Projet de thèse de doctorat de Walid consacré à l'estimation de données et à l'analyse de données expérimentales, comprenant des scripts Matlab et des fonctionnalités de visualisation de résultats.

Filo-science est un outil dédié à la gestion et à l'analyse de données de terrain dans le domaine de la recherche environnementale. Il permet aux chercheurs de gérer des protocoles expérimentaux, d'enregistrer des données sur le terrain et de les visualiser sous forme de cartes et de graphiques.

Le projet quickexafsviewer permet la visualisation et l'analyse de données expérimentales, offrant aux utilisateurs la possibilité d'examiner des intervalles spécifiques et de comparer différentes données pour une meilleure compréhension des résultats.

Le projet Poster Quentin LIG est une plateforme dédiée à la gestion de projets de recherche en informatique. Il permet aux équipes de recherche de visualiser les résultats expérimentaux, de partager des données et de suivre l'avancement des projets. Il est basé sur une interface web conviviale et propose des fonctionnalités avancées de gestion de projets.

Outil d'analyse et de modélisation de phénomènes physiques, apollon_physics permet de traiter et d'interpréter des données expérimentales grâce à des fonctionnalités de calcul et de visualisation.

Ce projet concerne le code source pour un article de journal 2023/2024, axé sur des expériences en 2D. Il a été développé par William Mocaër et est consacré à l'analyse de données, à la visualisation de résultats expérimentaux et à la recherche en imagerie numérique.

Projet expérimental de visualisation de données explorant les enjeux de la vie privée et des techniques d'anonymisation en comparant visuellement les résultats obtenus en anonymisant un jeu de données avec différentes méthodes d'anonymisation.

Environnement virtuel de laboratoire permettant la simulation et l'analyse de systèmes complexes, ainsi que la gestion et la visualisation de modèles virtuels et de données expérimentales.