Ce projet permet la visualisation de données géographiques relatives à des formations et filières d'études. Il offre la possibilité de rechercher des formations spécifiques et de comparer différentes filières.

Projet de traitement et d'analyse des données essentielles de la commande publique. Il permet de récupérer les données au format JSON, de les traiter et de les convertir au format CSV pour une meilleure utilisation. Il inclut également des fonctionnalités de visualisation de données géographiques.

Ce projet Python est dédié à la manipulation et l'analyse de données carroyées à des fins de recherche géographique. Il permet de réaliser des intersections spatiales et des visualisations de données géospatiales.

Le Syndicat Intercommunal d’Information Géographique (SiiG) accompagne 50 communes et partenaires dans la gestion, la consultation et la mise à jour de leurs données géoréférencées. Il propose des outils de cartographie en ligne pour visualiser et analyser des informations comme le cadastre, les PLU, les réseaux secs et humides, ou encore les points de collecte des déchets. Le SiiG facilite également l’accès aux documents d’urbanisme et permet le prêt de données cartographiques sous conditions.

Ce projet utilise Spark et PySpark pour analyser des données géographiques et médicales afin de détecter les déserts médicaux en France. Il s'appuie sur des données de l'INSEE et produit des visualisations grâce à GeoJSON.

Toyspace est un projet dédié à l'analyse et la visualisation de données géographiques relatives aux flux de population et aux réseaux de transport. Il permet de calculer différents indicateurs de mobilité et de tester des scénarios d'aménagement du territoire.

Le projet ngpr_visualiseur_core_print permet la visualisation de données géographiques et la création de cartes personnalisées. Il offre la possibilité de gérer des couches de données et de les représenter sous forme de cartes interactives.

Le projet bdl-alkante-visualiseur-core est une application web permettant la visualisation, l'interrogation et l'édition de données géographiques. Il offre des fonctionnalités de gestion de couches de données et permet la configuration de variables d'environnement pour une utilisation flexible.

PredictiveMapping est un projet d'analyse et de visualisation de données géospatiales. Il permet aux utilisateurs de prédire les zones géographiques à fort potentiel commercial en analysant des données démographiques, économiques et géographiques. La solution offre une visualisation claire et précise des données sur une carte, facilitant ainsi la prise de décision.

Ce projet vise à mieux comprendre les pratiques agricoles en France en 1852 en spatialisant les données du recensement de cette année. Il permet de déterminer si les productions étaient régionalisées et d'apprendre à interroger une API pour géolocaliser des données, créer un découpage géographique hors des limites administratives et visualiser des données géographiques.