FlowVR est une bibliothèque middleware permettant de faciliter le développement et l'exécution d'applications haute performance interactives nécessitant l'exploitation de la puissance de nœuds informatiques distribués en grappe ou en grid. FlowVR a été utilisé pour des applications de réalité virtuelle, de téléprésence, de modélisation 3D en temps réel, de visualisation in situ, de pilotage de simulations moléculaires parallèles, etc. FlowVR réutilise et étend le paradigme de flux de données couramment utilisé dans les environnements de visualisation scientifique. Une application est vue comme un ensemble éventuellement distribué de modules échangeant des données. Différentes assemblées de modules peuvent être spécifiées sans modification ou recompilation des modules. Le développeur d'applications n'a pas à se soucier des problématiques de réseau. C'est le rôle de FlowVR de gérer et d'optimiser les échanges de données entre modules. FlowVR supporte les modules parallèles, permettant d'exploiter des codes MPI existants par exemple. Cette fonctionnalité est couramment utilisée pour la visualisation in situ ou le pilotage de simulations parallèles.

Projet SAE du semestre 3 du BUT Informatique de l'IUT de Montreuil Pari8, permettant de générer des exercices pour une école primaire. Il dispose d'une interface de gestion pour les enseignants, d'une base de données d'exercices et permet la visualisation et l'édition des exercices.

Le projet prometheus-stack-container-image est une image Docker pour déployer une pile Prometheus complète, offrant une surveillance et une visualisation robustes des métriques informatiques. Il permet la collecte, le stockage et l'interrogation de données de performance pour des systèmes distribués, facilitant ainsi la détection et le dépannage d'anomalies.

Dépôt de code source pour un site de démonstration de Palmed, une plateforme de visualisation et d'analyse de données informatiques. Ce site permet de présenter des démonstrations interactives de fonctionnalités techniques.

Le projet prometheus-stack-helm-chart est une solution de surveillance et d'alerting pour les métriques informatiques. Il permet de collecter, stocker et visualiser les données de performance des systèmes et applications, de détecter les anomalies et de déclencher des alertes proactives en cas de problèmes.

Oak-diagtool est un outil d'analyse et de surveillance de réseaux informatiques. Il permet de détecter rapidement les problèmes de performance et de sécurité, d'identifier les goulets d'étranglement et d'optimiser les ressources réseau. Il offre une interface conviviale pour une visualisation en temps réel des données réseau et fournit des rapports détaillés pour une analyse approfondie.

Ce projet fournit une image Docker pour déployer JupyterHub, une plateforme permettant de créer des environnements de développement personnalisés pour les travaux pratiques en informatique et les projets de data science. Les utilisateurs peuvent créer et partager des notebooks Jupyter pour le calcul et la visualisation de données.

Le projet Poster Quentin LIG est une plateforme dédiée à la gestion de projets de recherche en informatique. Il permet aux équipes de recherche de visualiser les résultats expérimentaux, de partager des données et de suivre l'avancement des projets. Il est basé sur une interface web conviviale et propose des fonctionnalités avancées de gestion de projets.

Ce projet permet de créer des sources de données pour Grafana, une plateforme de visualisation de données. Il offre la possibilité de surveiller des métriques informatiques en temps réel et de personnaliser des tableaux de bord pour une visualisation optimale.

Ce projet est une plateforme dédiée à l'apprentissage de l'informatique scientifique pour les étudiants du Master 2 EFM. Il offre des fonctionnalités d'analyse et de visualisation de données, ainsi que des outils pour effectuer des calculs complexes.