Ce projet vise à stocker et traiter les données liées aux diagnostics de performance énergétique (DPE). Il comprend des scripts d'extraction, de nettoyage, de montée en qualité et de géocodage des données. Des analyses préliminaires sont également réalisées pour visualiser les consommations d'énergie et les estimations de gaz à effet de serre par département.

La plateforme Vidjil est composée de deux parties principales : Vidjil-algo et une application web. Vidjil-algo analyse les données de séquençage à haut débit pour extraire les jonctions V(D)J et les regrouper en clones. L'application web permet la visualisation et l'analyse interactive des clones et de leur évolution dans le temps dans un contexte de suivi de la maladie résiduelle minimale ou d'étude immunologique. Elle peut également être liée à une base de données de échantillons, d'expériences et de patients pour le stockage des données et des métadonnées, l'exécution de logiciels RepSeq et la sauvegarde d'annotations directement depuis l'application web.

La plateforme Vidjil est composée de deux parties principales : Vidjil-algo et une application web. Vidjil-algo permet d'extraire des jonctions V(D)J et de les regrouper en clones à partir de données de séquençage à haut débit. L'application web permet la visualisation et l'analyse interactives des clones et de leur suivi dans le temps dans un contexte de suivi de la maladie résiduelle minimale ou d'étude immunologique. Elle peut être liée à une base de données de échantillons, d'expériences et de patients permettant le stockage de données et de métadonnées séquence, l'exécution de logiciels RepSeq et la sauvegarde d'annotations directement depuis l'application web.

Plateforme Open Data dédiée à la région académique des Hauts-de-France, permettant l'accès, le partage et la visualisation de données publiques liées à l'éducation. Elle propose des jeux de données sur les effectifs scolaires, les résultats aux examens, les indicateurs sociaux et les infrastructures éducatives. Les utilisateurs peuvent explorer, télécharger et analyser ces données pour des usages variés, tout en bénéficiant d'outils interactifs comme des cartes, des graphiques et une API dédiée.

Le projet trackdechets-datascience vise à consolider une base de données des entreprises liées au secteur du déchet. Il utilise des techniques de collecte et d'analyse de données pour fournir des informations utiles sur le secteur, ainsi que des visualisations de données et des modèles prédictifs pour aider à la prise de décision.

Ce projet est dédié à l'analyse et la visualisation de données liées aux politiques européennes. Il permet d'extraire des données à partir de sources en ligne, de les traiter et de les représenter sous forme de réseaux.

BLiv est un outil de visualisation de données liées conçu pour se connecter, naviguer et afficher des graphes de données exposés selon les pratiques du LinkedData et du Web sémantique.

Le projet bedloadweb est une application R-Shiny dédiée à l'analyse, la visualisation et la simulation de processus géologiques, en particulier le transport sédimentaire dans les lits de rivière. Il offre une interface conviviale pour interagir avec des données complexes et des modèles sophistiqués, permettant aux utilisateurs de mieux comprendre et prédire les phénomènes liés à l'érosion et au dépôt des sédiments.

Plateforme dédiée à la gestion et à la visualisation de données cartographiques pour les collectivités territoriales. Permet aux agents publics de consulter, éditer et partager des cartes interactives liées à l'aménagement urbain, aux infrastructures ou aux services publics. Facilite la prise de décision en matière d'urbanisme et de planification territoriale.

SmartAPI permet aux éditeurs d'API de structurer et d'identifier les descriptions de leurs services et paramètres d'entrée/sortie selon un format JSON-LD standard pour les API et services biomédicaux. En indexant et en visualisant ces descriptions en tant que données liées dans un back-end Elasticsearch, les chercheurs peuvent identifier les services qui consomment ou renvoient des paramètres souhaités et composer automatiquement des services en workflows qui génèrent de nouvelles informations.