Le projet prometheus-stack-container-image est une image Docker pour déployer une pile Prometheus complète, offrant une surveillance et une visualisation robustes des métriques informatiques. Il permet la collecte, le stockage et l'interrogation de données de performance pour des systèmes distribués, facilitant ainsi la détection et le dépannage d'anomalies.

Plateforme publique permettant de visualiser et analyser des indicateurs de performance pour des environnements de données. Elle agrège et compare les métriques issues de sources officielles comme demo.data.gouv.fr et data.gouv.fr, offrant une vue d'ensemble des ressources disponibles et de leur qualité. Les utilisateurs peuvent consulter des tableaux de bord détaillés pour évaluer l'état des indicateurs en temps réel.

Le projet prometheus-stack-helm-chart est une solution de surveillance et d'alerting pour les métriques informatiques. Il permet de collecter, stocker et visualiser les données de performance des systèmes et applications, de détecter les anomalies et de déclencher des alertes proactives en cas de problèmes.

Le package provoc a été développé pour prendre en charge les utilisateurs de PTR-ToF-MS dans leurs analyses. Il a été conçu pour une importation rapide des données dans R et la visualisation des premiers résultats en quelques minutes. Il détecte automatiquement les pics et fournit une matrice pour une analyse ultérieure. Il propose également quelques fonctions de chimie métrique.

Ce projet permet de créer des sources de données pour Grafana, une plateforme de visualisation de données. Il offre la possibilité de surveiller des métriques informatiques en temps réel et de personnaliser des tableaux de bord pour une visualisation optimale.

Ce projet permet de collecter et d'analyser des métriques provenant de différentes sources, afin d'identifier des tendances et des anomalies dans les données. Il offre une visualisation claire et interactive des résultats, facilitant la prise de décision.

Ce projet est un serveur de métriques informatiques permettant la surveillance et l'analyse des performances des systèmes. Il recueille des données sur l'état des systèmes et offre une visualisation de ces données pour aider à l'identification et à la résolution des problèmes.

Grafana est une solution open source de visualisation de données métriques. Il permet de connecter et de visualiser les données provenant de différentes sources telles que Graphite, Elasticsearch, OpenTSDB, Prometheus et InfluxDB. Grafana offre des fonctionnalités avancées de création de tableaux de bord et de graphiques, ainsi qu'une interface utilisateur intuitive et personnalisable.

Ce projet est un ensemble d'implémentations Python de métriques d'anonymisation de données, issues de la littérature récente. Il permet d'évaluer et de comparer différentes méthodes d'anonymisation, en calculant et en visualisant des métriques telles que l'APE (Absolute Percentage Error) et la Linkability.

Ce projet est une pile de monitoring qui permet de collecter, stocker et visualiser les métriques de performance des services web. Il est composé de plusieurs outils, dont vmagent pour l'ingestion de métriques, Victoria Metrics pour le stockage de métriques, BlackBox Exporter pour la vérification de la santé des services web et des serveurs DNS, vmalert pour la génération d'alertes et AlertManager pour la gestion et la transmission des alertes. Il permet également de visualiser les métriques avec Grafana.