Outil développé pour l'INERIS permettant d'identifier et caractériser des composés chimiques dans différents milieux (eau, air, sols). Il utilise des modèles d'intelligence artificielle pour analyser des données environnementales et détecter des sources de pollution. La plateforme permet aux experts de visualiser les résultats, de lancer des analyses et de gérer les accès sécurisés. Elle s'appuie sur des bases de données relationnelles et des services cloud pour le stockage et le traitement des données.

RCAviz est un outil en ligne dédié à la visualisation et à l'exploration de connaissances organisées en classifications interconnectées grâce à l'Analyse de Concepts Relationnels. Il permet d'analyser des structures complexes pour faciliter la compréhension et l'exploitation de données relationnelles, notamment dans des domaines comme la santé végétale et animale. Développé dans le cadre de projets de recherche, il offre une interface intuitive pour naviguer et interpréter des données structurées.

Networkdisk est un projet dédié à l'analyse et la visualisation de réseaux complexes. Il permet de représenter des données relationnelles sous forme de graphes, de détecter des communautés et d'étudier les réseaux de collaboration. Des fonctionnalités de colorisation et d'affichage dynamique facilitent l'interprétation des résultats.

Outil open source dédié à la conception, la visualisation et l'optimisation de schémas de bases de données relationnelles. Il permet aux équipes techniques de collaborer efficacement sur des projets de modélisation de données, en offrant des fonctionnalités avancées pour analyser et améliorer les performances des requêtes SQL.

Outil dédié à l'analyse et à la visualisation de réseaux sociaux ou de données relationnelles. Permet de transformer des données brutes en graphiques interactifs pour mieux comprendre les connexions et les dynamiques entre entités. Intègre des fonctionnalités de gestion de contenu multimédia et de génération de rapports visuels.

Application web permettant de rechercher, analyser et visualiser des données structurées sous forme de tableaux. Elle offre des fonctionnalités avancées de filtrage, de tri et de collaboration en temps réel pour faciliter la gestion de données complexes. Idéale pour les équipes travaillant avec des jeux de données volumineux ou des bases de données relationnelles.

Outil dédié à l'analyse et à la modélisation de réseaux et de graphes à partir de données relationnelles. Permet d'extraire des statistiques sur les interactions entre entités et de générer des visualisations pour faciliter l'interprétation des structures complexes. Utilisé pour étudier des dynamiques sociales, des réseaux de collaboration ou des flux d'information.

Grist est une application moderne combinant les fonctionnalités d'un tableur et d'une base de données relationnelle. Elle permet d'organiser, analyser et visualiser des données de manière flexible tout en offrant des outils avancés comme des formules Python, des tableaux croisés dynamiques, des graphiques interactifs et des options de partage sécurisé. Idéale pour les équipes ou les utilisateurs individuels souhaitant structurer leurs données sans sacrifier la simplicité d'un tableur.

Sparsi est un outil permettant de visualiser et d'analyser des réseaux complexes, grâce à des algorithmes de détection de communautés et de mise en page. Il est basé sur des bibliothèques telles que Graphology, Sigma et Bulma, et permet de représenter de manière intuitive et interactive des données relationnelles.

FCA4J est une bibliothèque Java dédiée à l'analyse formelle de concepts (FCA) et à l'analyse conceptuelle relationnelle (RCA). Elle permet de construire des treillis de concepts, des posets AOC et des bases d'implications à partir de contextes formels, facilitant l'exploration et la visualisation de données structurées pour en extraire des connaissances exploitables.