L'Observatoire des Indicateurs Opérationnels (OIO) est une plateforme publique dédiée au suivi et à l'analyse des politiques sociales, sanitaires et d'emploi. Il centralise les rapports et jeux de données produits par les ministères sociaux, offrant aux agents publics et au grand public des indicateurs clés pour éclairer les décisions. Grâce à des tableaux de bord interactifs et des données fiables, l'OIO permet de visualiser les tendances, comparer les territoires et comprendre les enjeux sociaux. Chaque rapport est enrichi par des analyses éditoriales et des contextes réglementaires pour une compréhension approfondie.

Plateforme Open Data dédiée à la région académique des Hauts-de-France, permettant l'accès, le partage et la visualisation de données publiques liées à l'éducation. Elle propose des jeux de données sur les effectifs scolaires, les résultats aux examens, les indicateurs sociaux et les infrastructures éducatives. Les utilisateurs peuvent explorer, télécharger et analyser ces données pour des usages variés, tout en bénéficiant d'outils interactifs comme des cartes, des graphiques et une API dédiée.

Le projet ppdp-22_23 a pour objectif d'aider les décideurs publics et privés à comprendre et à prévoir les phénomènes sociaux, économiques et démographiques grâce à l'analyse et à la visualisation de données massives. Il permet de dégager des tendances et des corrélations à partir de données hétérogènes et de prédire les comportements futurs.

Ce projet, présenté lors d'une conférence à MATE-SHS, fournit des démonstrations et des ressources pour l'utilisation de Python dans les sciences humaines et sociales. Il inclut des exemples de traitement de données, d'analyse de données textuelles et de visualisation de données géographiques.

Ce projet vise à analyser et collecter des données sur les sites de désinformation et les réseaux sociaux, en particulier sur Facebook. Il utilise des API telles que BuzzSumo et CrowdTangle pour collecter des données, et des bibliothèques telles que pandas, matplotlib et scipy pour nettoyer et visualiser les données. Le projet comprend également des scripts pour filtrer et organiser les données collectées.

Le projet ds-dashboard est un tableau de bord dédié à la visualisation et au suivi des données sociales collectées par l'application ds-collector. Il permet de configurer les paramètres du tableau de bord et offre une interface conviviale pour l'analyse des données.

Portail collaboratif dédié à l'intelligence géographique pour les ministères sociaux. Il permet de visualiser, analyser et partager des données géolocalisées liées aux politiques publiques du travail et de la santé. Les acteurs publics y collaborent pour optimiser la gestion des territoires et améliorer l'efficacité des actions sociales.

Puck est un logiciel d'analyse de réseaux sociaux spécialisé dans le traitement de données généalogiques. Il permet de visualiser, d'explorer et d'analyser des réseaux sociaux à partir de données généalogiques, en proposant des fonctionnalités avancées de calcul de statistiques et de visualisation.

Le projet elementaryx est une plateforme dédiée à la simulation et à l'analyse de systèmes complexes, offrant des fonctionnalités avancées de visualisation de données. Il permet aux chercheurs et ingénieurs de modéliser et d'étudier des phénomènes complexes dans divers domaines tels que la physique, la biologie, l'ingénierie et les sciences sociales.

Le projet txm-vm est une plateforme web dédiée à l'analyse textométrique et à la gestion de corpus. Il permet de traiter, d'annoter et de visualiser des données linguistiques, offrant ainsi des fonctionnalités avancées pour les chercheurs en sciences humaines et sociales.