Ce projet permet de visualiser des données de recherche sous forme de graphes interactifs. Il permet également de rechercher des données spécifiques grâce à un moteur de recherche par mot-clé.

Outil spécialisé dans la conversion de fichiers OBO (Ontology-Based Objects) au format JSON pour faciliter leur visualisation sous forme de graphes. Il permet d'extraire des sous-ensembles d'ontologies selon des critères spécifiques, comme des noms d'espaces de noms, et s'intègre facilement avec des outils dédiés à l'analyse de données biologiques ou génomiques.

LEGEND est un outil bioinformatique conçu pour analyser des données transcriptomiques. Il permet d'encoder les données d'expression génique en niveaux d'expression (non régulé, surexprimé, sous-exprimé), de construire des graphes de co-expression entre gènes, et d'appliquer une méthode de décomposition par entropie minimale (MED) pour regrouper les gènes partageant des profils d'expression similaires. Les résultats sont visualisables sous forme d'arbres MED et de graphes, facilitant l'identification de gènes d'intérêt biologique.

Orthofinder2JSON-Graph est un outil spécialisé dans la conversion des résultats d'Orthofinder au format JSON, optimisé pour une visualisation sous forme de graphes. Il transforme les données d'orthologie en structures accessibles, facilitant ainsi l'interprétation des relations entre protéines et espèces. Ce projet s'adresse principalement aux chercheurs en bioinformatique et en biologie évolutive souhaitant analyser et visualiser des ensembles de gènes orthologues.

Musette est une bibliothèque R dédiée à l'analyse avancée de réseaux et de graphes. Elle permet de modéliser des relations complexes entre entités, d'optimiser des scores de performance et de visualiser des structures de données sous forme de graphes interactifs. Utilisée pour des études statistiques ou des recherches opérationnelles, elle facilite la détection de communautés, l'évaluation de chemins critiques et l'exploration de données multidimensionnelles.

GéoRetroNews est un projet de recherche qui analyse les archives de la presse écrite française du début du XXe siècle. Il extrait et étudie les mentions de villes dans les journaux pour cartographier les réseaux urbains, identifier les clusters de connexions entre villes et analyser l'évolution des relations géographiques. Les données sont visualisées sous forme de cartes interactives et de graphes, permettant de comprendre les dynamiques spatiales et démographiques de l'époque.

Ce projet permet de gérer, interroger et visualiser des données sémantiques structurées sous forme de graphes RDF. Il offre des outils pour publier des jeux de données, effectuer des requêtes SPARQL et analyser les résultats. Destiné aux institutions publiques souhaitant partager des données ouvertes de manière interopérable.

Ce projet vise à structurer et transformer des données brutes en format RDF pour faciliter leur exploitation dans le web sémantique. Il permet de visualiser des relations entre données sous forme de graphes, facilitant ainsi l'analyse et la compréhension des liens entre différents éléments. L'objectif est de rendre les données plus interopérables et exploitables pour des applications avancées.

Networkdisk est un projet dédié à l'analyse et la visualisation de réseaux complexes. Il permet de représenter des données relationnelles sous forme de graphes, de détecter des communautés et d'étudier les réseaux de collaboration. Des fonctionnalités de colorisation et d'affichage dynamique facilitent l'interprétation des résultats.

Ce projet académique vise à transformer des données publiques (comme celles de Gapminder) en format sémantique (TTL) pour faciliter leur exploitation et leur analyse. Il permet aux étudiants et chercheurs de manipuler des jeux de données structurés et de visualiser des relations complexes sous forme de graphes RDF. L'objectif est pédagogique et méthodologique, en appliquant les principes du web sémantique.