Annuaire des initiatives

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  • MC2 est un outil dédié à l'analyse de données spectroscopiques, notamment pour les cartographies CARS. Il permet de décomposer des spectres inconnus en utilisant des algorithmes comme MCR-ALS, Simplisma ou des régressions ALS et NNLS. Le projet facilite l'application de contraintes mathématiques pour affiner les résultats et offre des fonctionnalités de visualisation des données analysées.
  • Cubix est une plateforme logicielle dédiée à l'analyse et au traitement de données issues de spectroscopie gamma. Elle permet aux chercheurs et ingénieurs de calibrer des détecteurs, modéliser des schémas de niveaux énergétiques nucléaires, et visualiser des résultats expérimentaux complexes. L'outil intègre des fonctionnalités avancées pour l'ajustement de courbes, la gestion de données multi-dimensionnelles et l'automatisation de processus analytiques.
  • Notoriété 27 %
    SPIKE est une bibliothèque open source dédiée au traitement, à l'analyse et à la visualisation de données issues de spectroscopies par transformée de Fourier. Elle permet de manipuler des spectres 1D et 2D, principalement en résonance magnétique nucléaire (NMR) et en spectrométrie de masse (FT-ICR-MS, Orbitrap). L'outil intègre des fonctionnalités avancées comme la correction de ligne de base, la réduction de bruit, la détection de pics et la transformation de Fourier, offrant une solution complète pour les chercheurs en chimie analytique et en spectroscopie.
  • Projet open source dédié à l'acquisition et au traitement de données spectroscopiques issues de capteurs Ocean Optics. Il permet aux chercheurs et ingénieurs de mesurer et analyser des spectres lumineux pour des applications en chimie, environnement ou biologie. Le logiciel facilite l'intégration de matériel optique et propose des outils pour visualiser et interpréter les résultats.
  • Notoriété 10 %
    Bibliothèque Python dédiée à l'analyse et à la visualisation de données issues de spectroscopie par rayons X. Utilisée principalement par des chercheurs et ingénieurs pour traiter des spectres expérimentaux, automatiser des analyses et générer des rapports visuels. Intègre des outils pour le prétraitement, la modélisation et l'interprétation des données, facilitant ainsi la recherche en physique et en science des matériaux.
  • OrsaySuite est une extension dédiée à l'analyse de données hyperspectrales dans l'environnement Nionswift. Elle permet aux chercheurs et scientifiques de traiter et visualiser des images issues de techniques avancées comme la spectroscopie. L'outil facilite l'intégration et l'exploitation des données dans un cadre d'analyse scientifique.
  • Ce projet permet d'étendre les fonctionnalités de PyMoDAQ pour analyser et mesurer les propriétés des cristaux. Il facilite l'acquisition, le traitement et la visualisation de données issues d'expériences de diffraction ou de spectroscopie. Destiné aux chercheurs et ingénieurs en science des matériaux, il simplifie l'automatisation des mesures et l'interprétation des résultats.
  • Notoriété 7 %
    Outil dédié à l'analyse et à la visualisation de données issues de techniques de diffusion et de spectroscopie des rayons X. Il permet aux chercheurs et ingénieurs de traiter des spectres temporels, modéliser des phénomènes physiques et interpréter des résultats expérimentaux pour des applications en science des matériaux et physique.
  • GLDisplay est une bibliothèque dédiée à la visualisation et à l'acquisition d'images en temps réel, principalement utilisée dans le domaine de la recherche scientifique. Elle permet de contrôler des flux d'images issus de caméras ou de simulateurs, d'appliquer des traitements basiques et d'afficher les résultats via une interface graphique. Intégrée au projet LIMA, elle facilite l'analyse de données expérimentales pour des applications comme la cristallographie ou la spectroscopie.

9 initiatives