Le projet trackdechets-datascience vise à consolider une base de données des entreprises liées au secteur du déchet. Il utilise des techniques de collecte et d'analyse de données pour fournir des informations utiles sur le secteur, ainsi que des visualisations de données et des modèles prédictifs pour aider à la prise de décision.

Outil en ligne permettant aux développeurs de tester, explorer et interagir avec une API GraphQL en temps réel. Il facilite la construction de requêtes, la visualisation des résultats et l'analyse des schémas de données. Destiné aux équipes techniques pour valider des endpoints ou comprendre une documentation d'API complexe.

Ce projet analyse les données de l'INSEE sur les mobilités professionnelles des Français, en mettant l'accent sur les aspects géographiques. Il utilise des techniques de statistiques exploratoires, de visualisation de cartes, de réduction de dimensionnalité et de classification pour présenter une analyse détaillée des déplacements à travers le pays.

Dépôt de code source pour un site de démonstration de Palmed, une plateforme de visualisation et d'analyse de données informatiques. Ce site permet de présenter des démonstrations interactives de fonctionnalités techniques.

Le projet dataESR vise à collecter, traiter et analyser des données relatives à l'enseignement supérieur et à la recherche en France. Il s'appuie sur des techniques d'extraction de données à partir de sources variées (web scraping, API, etc.), de traitement automatisé de données textuelles (NLP, SPARQL) et de visualisation de réseaux de relations (Neo4j).

DataSphere est une plateforme web dédiée à l'analyse et la visualisation de données. Elle permet de représenter des réseaux complexes et d'interagir avec eux, facilitant ainsi la compréhension des relations entre différentes entités. DataSphere est également utilisé pour documenter des projets, fournissant une interface conviviale pour présenter des informations techniques.

Ce cours introduit les techniques de base pour la récupération, le stockage, le nettoyage, la visualisation, l'analyse et le traitement de données. Il offre une introduction pratique aux outils et bibliothèques utilisés pour le traitement de données en combinant des cours théoriques avec des exercices de programmation.

Projet expérimental de visualisation de données explorant les enjeux de la vie privée et des techniques d'anonymisation en comparant visuellement les résultats obtenus en anonymisant un jeu de données avec différentes méthodes d'anonymisation.

Le projet anonconda-notebooks permet l'analyse, la création de rapports et la visualisation de données anonymisées. Il offre une interface conviviale pour les utilisateurs métiers, leur permettant de travailler avec des données complexes sans avoir besoin de compétences techniques avancées.

Le projet anonconda-notebooks permet l'analyse, la création de rapports et la visualisation de données anonymisées. Il offre une interface conviviale pour les utilisateurs métiers, leur permettant de travailler avec des données complexes sans avoir besoin de compétences techniques avancées.