Ce projet permet d'analyser des données textuelles et de visualiser des statistiques. Il offre la possibilité de gérer des corpus de textes et de rechercher des mots-clés.

Ce projet est un cours sur les nouvelles sources de données pour la statistique publique. Il couvre les méthodes d'analyse de données textuelles, de visualisation de données et d'apprentissage automatique de données textuelles.

Ce projet, présenté lors d'une conférence à MATE-SHS, fournit des démonstrations et des ressources pour l'utilisation de Python dans les sciences humaines et sociales. Il inclut des exemples de traitement de données, d'analyse de données textuelles et de visualisation de données géographiques.

Le projet alvisre est dédié au traitement et à l'analyse de données textuelles, en particulier au format JSON. Il offre des fonctionnalités d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) de données, ainsi que des capacités de génération de rapports et de visualisation.

Wordcloudgenerator est un projet dédié à la génération de nuages de mots à partir de textes, facilitant l'analyse de données et la visualisation des fréquences de mots. Idéal pour les analystes, chercheurs et professionnels du traitement de données textuelles.

Le projet motel est une plateforme dédiée à l'analyse et au traitement automatisé de données textuelles. Il offre des fonctionnalités avancées d'extraction d'information, de visualisation de données et de traitement automatisé de langage.

Carnet algopresse est un outil expérimental de workflow collaboratif dédié au refinement de visualisations de données et de leur apparatus textuel. Il vise à soutenir les itérations rapides entre sociologues, designers et développeurs grâce à la mise en place d'une structure/d'un artisanat de visualisations+textes « diapositives », basées sur les langages markdown+react.

Le projet dataESR vise à collecter, traiter et analyser des données relatives à l'enseignement supérieur et à la recherche en France. Il s'appuie sur des techniques d'extraction de données à partir de sources variées (web scraping, API, etc.), de traitement automatisé de données textuelles (NLP, SPARQL) et de visualisation de réseaux de relations (Neo4j).

Connection-Studio est une plateforme web permettant l'analyse et la visualisation de données biologiques, en particulier des réseaux d'interactions moléculaires. Il permet l'intégration de données hétérogènes et la recherche de motifs dans des données textuelles.

Ce projet est une formation sur la préparation et la visualisation de données pour l'apprentissage automatique. Il contient des notebooks sur le prétraitement de données tabulaires, textuelles, d'images et audio, ainsi que des modules de visualisation.