Kibana est une plateforme open source dédiée à l'analyse et à la visualisation de données stockées dans Elasticsearch. Elle permet aux utilisateurs de créer des tableaux de bord interactifs, d'explorer des logs, de suivre des indicateurs clés et de générer des rapports visuels pour faciliter la prise de décision. Accessible via un navigateur, elle s'intègre parfaitement aux environnements de données modernes.

Ce projet permet de collecter, stocker et visualiser des données techniques ou métrologiques en temps réel. Il facilite la surveillance d'équipements ou de processus via des tableaux de bord interactifs, tout en automatisant des enchaînements logiques pour déclencher des actions ou alertes. Destiné aux équipes techniques ou scientifiques, il optimise la prise de décision grâce à une analyse centralisée des données.

Outil permettant de simuler des données de capteurs (comme la température ou la direction de pointage) et de les publier via le protocole MQTT. Les données sont ensuite stockées dans une base InfluxDB et visualisées via Grafana pour créer des tableaux de bord personnalisés. Idéal pour tester des infrastructures IoT ou des pipelines de données.

Application web permettant de visualiser, analyser et gérer des données structurées via des tableaux de bord interactifs. Elle offre des outils pour suivre des activités en temps réel, générer des rapports détaillés et faciliter la prise de décision grâce à des visualisations claires et personnalisables. Idéale pour les équipes techniques ou métiers nécessitant un suivi précis et une analyse approfondie de leurs données.

OptimaCulture est une solution backend dédiée à la collecte, transformation et stockage de données issues de capteurs IoT. Elle permet de traiter des flux de données en temps réel via le protocole MQTT, de les transformer automatiquement en format JSON, et de les stocker temporairement avant leur envoi vers une base Elasticsearch. Le projet inclut également des outils pour générer des tableaux de bord de visualisation via Kibana, facilitant ainsi l'analyse et la surveillance des données collectées.

Outil open source dédié à l'analyse et à la visualisation de données stockées dans Elasticsearch. Il permet aux utilisateurs de créer des tableaux de bord interactifs pour explorer, analyser et partager des informations issues de logs, métriques ou autres jeux de données temporels. Conçu pour être accessible via un navigateur, il facilite la prise de décision en offrant une interface intuitive et personnalisable.

Interface web dédiée à la gestion des visiteurs pour les Journées Portes Ouvertes (JPO) d'un établissement public. Elle permet aux visiteurs de s'inscrire en ligne via un formulaire détaillé, tandis que les administrateurs peuvent consulter, filtrer et exporter les données des participants. Un tableau de bord statistique visualise les tendances de participation grâce à des graphiques interactifs. L'application facilite également la suppression des données et le changement de mot de passe pour les comptes administrateurs.

Tableau de bord public dédié au suivi et à l'analyse de l'utilisation des plateformes Éléa dans les établissements scolaires. Il permet aux acteurs de l'éducation (inspections académiques, chefs d'établissement, formateurs) d'évaluer l'adoption des outils numériques, de mesurer la diversité des usages pédagogiques et de visualiser géographiquement les activités. Les données sont enrichies via les APIs publiques de l'éducation nationale et présentées sous forme de tableaux interactifs, fiches détaillées et cartes dynamiques.

Ce projet permet de suivre et analyser les données liées aux dispositifs d'insertion professionnelle comme le Contrat d'Engagement Jeune. Il centralise les informations sur les bénéficiaires et les conseillers des missions locales, puis génère des rapports pour évaluer l'efficacité des actions menées. Les données sont mises à jour mensuellement et visualisées via des tableaux de bord interactifs.

Ce projet fournit un guide détaillé pour installer, configurer et mettre à jour Redash, une plateforme open source de visualisation de données et de tableaux de bord. Il couvre les étapes d'installation sur Ubuntu, l'automatisation via des scripts, et la gestion des conteneurs Docker pour déployer Redash. Le tutoriel inclut également des instructions pour les mises à jour entre versions majeures.