Annuaire des initiatives

Vous ne trouvez pas l'initiative qui correspond à votre besoin ? Notre assistant peut vous aider.

  • Démonstration de la réplication de vidéos de conduite autonomes avec Docker. Permet de visualiser différents scénarios de conduite en utilisant des fichiers de données organisés et stockés sur des serveurs FTP.
  • Outil dédié à l'analyse et la visualisation de flux vidéo pour des applications professionnelles. Permet d'extraire des informations pertinentes à partir de séquences vidéo, facilitant la prise de décision dans des secteurs comme la sécurité, la logistique ou la production industrielle. Intègre des fonctionnalités avancées pour le traitement et l'interprétation des données visuelles.
  • Application permettant de charger une vidéo et de suivre manuellement un objet pour générer un fichier CSV contenant ses coordonnées à chaque instant. L'utilisateur peut naviguer dans la vidéo image par image, exporter les données de suivi et visualiser les trajectoires sous forme de graphiques. L'outil est conçu pour des analyses simples de mouvements dans des vidéos.
  • Extension pour le logiciel d'analyse d'images biologiques Icy, développée par l'unité d'analyse d'images biologiques de l'Institut Pasteur. Cet outil permet de générer une vidéo montrant une rotation à 360 degrés d'un volume 3D visualisé dans un visualiseur VTK. Il facilite la documentation visuelle et l'analyse dynamique de données biologiques ou médicales, notamment pour des publications scientifiques ou des présentations.
  • Bibliothèque logicielle dédiée au traitement d'images et à l'analyse vidéo, offrant des outils pour la manipulation, la conversion et la visualisation de données visuelles. Elle permet aux développeurs d'intégrer des fonctionnalités avancées comme le traitement en temps réel, l'analyse de flux vidéo et la génération de représentations graphiques pour des applications scientifiques ou industrielles.
  • Le projet Interpretable installer est une solution dédiée à l'analyse de vidéos en temps réel, à la reconnaissance d'objets dans des vidéos, à la gestion de machines connectées et à la visualisation de données sur une carte. Il s'agit d'un dépôt de code source contenant des scripts d'installation et de configuration pour un serveur LAMP, Open Frameworks et divers outils associés.
  • Ce projet fournit un ensemble complet de macros ROOT, scripts bash et modules Python pour générer des animations d'événements à partir de fichiers oaEvent. Il permet d'extraire des données de simulation, de les traiter et de les transformer en séquences animées visualisables. Les animations produites sont utiles pour analyser le comportement de détecteurs cylindriques dans des expériences de physique des particules. Le système automatise le pipeline complet, de l'extraction des données à l'encodage final en format vidéo.
  • Ce projet est une application web éducative permettant d'analyser et de visualiser des données sur les jeux vidéo. Il exploite un fichier CSV contenant des informations détaillées (ventes, notes, plateformes, etc.) pour offrir deux modes d'affichage : un tableau statique et un tableau dynamique avec tri personnalisable. L'application génère également des graphiques interactifs pour représenter les ventes annuelles groupées par plateforme ou genre, facilitant ainsi l'exploration des tendances du marché.
  • Daiquiri Docker est une solution conteneurisée dédiée à la gestion, l'analyse et la visualisation de données issues d'expériences scientifiques. Elle intègre des outils pour configurer des équipements de laboratoire, simuler des capteurs, traiter des flux vidéo et superviser des processus en temps réel. Utilisée principalement dans des environnements de recherche, elle facilite l'automatisation et l'interprétation des données expérimentales.
  • Assist_imgui est une bibliothèque et un plugin conçu pour faciliter la création d'interfaces graphiques modernes et interactives dans des applications logicielles. Il permet aux développeurs d'intégrer des outils de visualisation, de gestion de données et de plugins pour améliorer l'expérience utilisateur. Le projet inclut également des fonctionnalités d'inspection de données et d'encodage vidéo, offrant une solution polyvalente pour les applications nécessitant une interface utilisateur avancée.

22 initiatives