Ce projet traite des données issues de capteurs météorologiques et atmosphériques, notamment du flux FM120 1a QL. Il permet d'analyser et de visualiser des séries temporelles de mesures pour étudier les conditions environnementales. Les données sont utilisées pour des études scientifiques ou des rapports sur la qualité de l'air et les phénomènes météorologiques.

Ce projet traite et analyse des données environnementales issues de capteurs atmosphériques, notamment pour le projet SIRTA. Il permet de transformer des flux de données brutes en informations exploitables pour la recherche climatique et météorologique. Les outils développés facilitent la visualisation et l'interprétation des données, aidant les scientifiques à comprendre les phénomènes atmosphériques et leurs évolutions.

Meteomat est un projet dédié à l'analyse et à la modélisation des données météorologiques et climatiques. Il permet de traiter des flux de données environnementales pour en extraire des indicateurs pertinents, facilitant ainsi la compréhension des phénomènes atmosphériques. Le projet s'appuie sur des outils avancés pour visualiser et interpréter les résultats, offrant une aide précieuse aux chercheurs et aux acteurs du domaine.

Ce projet fournit une image Docker configurée pour exécuter des workflows liés au SIRTA (Site Instrumental de Recherche par Télédétection Atmosphérique). Il permet de traiter, analyser et visualiser des données météorologiques et climatiques issues de différentes sources, facilitant ainsi la recherche et l'étude des phénomènes atmosphériques pour les scientifiques et les institutions publiques.