Ce projet académique vise à modéliser et analyser les données du réseau de transport Tan de Nantes Métropole sous forme de graphe sémantique. Il permet de structurer les informations sur les circuits, arrêts, parcours et voyages en utilisant des standards du Web sémantique comme RDF et SPARQL. L'objectif est de faciliter l'exploitation et la visualisation des données de mobilité urbaine pour des applications futures.

Outil d'analyse spatiale permettant de croiser des données de transports en commun avec des radiales géographiques ou des profils topographiques. Il calcule les points d'intersection entre ces éléments et produit des visualisations sous forme de graphiques et tableaux pour faciliter l'interprétation des résultats, notamment pour évaluer l'impact des niveaux marins sur les infrastructures de transport.

Ce service public propose une cartographie interactive permettant de visualiser et d'analyser des indicateurs territoriaux liés au changement climatique, à l'énergie, à l'environnement, au logement et aux transports. Les utilisateurs peuvent combiner des indicateurs à différentes mailles géographiques, générer des tableaux, graphiques et cartes personnalisés, puis les télécharger pour les réutiliser dans leurs propres diagnostics ou rapports.