Ce projet permet d'explorer et d'analyser des données cinématographiques en utilisant des technologies sémantiques. Il offre une interface pour visualiser des graphes de connaissances, interroger des bases de données RDF via SPARQL, et structurer des schémas de données. L'application web permet de consulter des informations sur des films et de générer des requêtes personnalisées pour extraire des données spécifiques depuis un graphe sémantique.

Ce projet académique vise à modéliser et analyser les données du réseau de transport Tan de Nantes Métropole sous forme de graphe sémantique. Il permet de structurer les informations sur les circuits, arrêts, parcours et voyages en utilisant des standards du Web sémantique comme RDF et SPARQL. L'objectif est de faciliter l'exploitation et la visualisation des données de mobilité urbaine pour des applications futures.

Ce projet permet de gérer, interroger et visualiser des données sémantiques structurées sous forme de graphes RDF. Il offre des outils pour publier des jeux de données, effectuer des requêtes SPARQL et analyser les résultats. Destiné aux institutions publiques souhaitant partager des données ouvertes de manière interopérable.

Knex est un outil conçu pour transformer des textes bruts en connaissances structurées grâce à des modèles d'ontologie. Il permet d'extraire automatiquement des entités (personnes, relations, occupations) et leurs attributs à partir de documents, puis de les organiser sous forme de graphes de connaissances. Une interface graphique facilite l'utilisation par des non-développeurs, offrant des fonctionnalités de visualisation, d'édition et d'export vers des plateformes comme Geovistory ou des endpoints SPARQL. Le projet vise à rendre accessible la modélisation sémantique pour des utilisateurs variés.

RDFNeo est un outil conçu pour convertir et exploiter des données au format RDF (Resource Description Framework) dans des bases de graphes Neo4j. Il facilite l'intégration de données sémantiques dans des environnements orientés graphes, permettant une analyse plus intuitive et performante des relations entre entités. Utilisé dans des domaines comme la recherche, l'industrie ou les sciences des données, il optimise les requêtes complexes et améliore la visualisation des réseaux sémantiques.

Ce projet vise à structurer et transformer des données brutes en format RDF pour faciliter leur exploitation dans le web sémantique. Il permet de visualiser des relations entre données sous forme de graphes, facilitant ainsi l'analyse et la compréhension des liens entre différents éléments. L'objectif est de rendre les données plus interopérables et exploitables pour des applications avancées.

Ce projet permet de visualiser et d'explorer des données sémantiques structurées au format RDF. Il offre des outils pour interroger des bases de connaissances via des requêtes SPARQL et générer des représentations graphiques interactives (graphes, cartes, arbres, diagrammes). Les utilisateurs peuvent analyser des relations complexes entre entités et publier des visualisations personnalisées.

Logre est une interface utilisateur open source conçue pour visualiser, explorer et éditer des données de graphes RDF disponibles sur des endpoints SPARQL. Il utilise des profils SHACL pour générer automatiquement des tableaux et des formulaires adaptés aux données. L'outil permet de se connecter à divers moteurs de triple stores comme Apache Jena Fuseki, Eclipse RDF4J, AllegroGraph ou Ontotext GraphDB, facilitant ainsi l'analyse et la manipulation de données sémantiques complexes.

Outil interactif permettant d'analyser et visualiser les réseaux de mots-clés issus du Répertoire des géographes (1973-2007). Il offre des fonctionnalités pour explorer les co-occurrences, détecter des communautés de termes et étudier les évolutions des thématiques en géographie à travers cinq éditions du répertoire. Les données sont enrichies de mesures statistiques et de graphes pour faciliter l'analyse sémantique et disciplinaire.

Ce projet académique vise à transformer des données publiques (comme celles de Gapminder) en format sémantique (TTL) pour faciliter leur exploitation et leur analyse. Il permet aux étudiants et chercheurs de manipuler des jeux de données structurés et de visualiser des relations complexes sous forme de graphes RDF. L'objectif est pédagogique et méthodologique, en appliquant les principes du web sémantique.