Outil dédié à l'analyse et à la visualisation de données issues de réseaux maillés. Il permet d'extraire des métriques comme le RSSI (puissance du signal) et le temps de connexion à partir de fichiers GraphML, puis de générer des graphiques et des fichiers CSV pour évaluer la performance des liens réseau. Les résultats aident à identifier les points de faiblesse, à optimiser la répartition des routeurs et à améliorer la qualité globale du réseau.

Nansi est un outil d'analyse et de visualisation de réseaux sociaux et de graphes complexes. Il permet de détecter des communautés, de calculer des métriques de graphes et de représenter visuellement ces réseaux de manière interactive.

IoTAMAK est un framework open source conçu pour étendre les systèmes multi-agents (MAS) à des environnements distribués. Il permet de connecter des appareils physiques (comme des Raspberry Pi) en réseau via MQTT, afin de superviser et contrôler à distance des expériences scientifiques. Le projet se compose d'un module Python (IoTAMAK-core) pour la gestion des agents et d'une interface web (IoTAMAK UI) pour la visualisation en temps réel des métriques et du statut des dispositifs. L'objectif est de fournir aux chercheurs un outil flexible pour déployer et monitorer des systèmes multi-agents sur plusieurs appareils.

Ipysigma est une bibliothèque Python qui permet de visualiser et d'explorer des réseaux complexes directement dans un notebook Jupyter. Elle offre des outils pour personnaliser l'affichage des nœuds et des arêtes (couleurs, tailles, étiquettes, pictogrammes, etc.) et permet de calculer des métriques comme la détection de communautés (Louvain) ou la centralité. L'outil supporte également la comparaison de plusieurs vues synchronisées d'un même graphe.

Thème graphique pour l'outil Munin, permettant de personnaliser l'affichage des tableaux de bord de surveillance des infrastructures. Il facilite la visualisation des métriques système et réseau pour les administrateurs, en offrant une interface adaptable et moderne. Ce thème est utilisé par des organismes publics pour améliorer la lisibilité des données techniques.

Ce projet permet d'analyser et de modéliser des relations bidirectionnelles entre entités à partir de données structurées. Il facilite la compréhension des interactions complexes dans des réseaux, comme les flux logistiques, les relations sociales ou les systèmes biologiques. L'outil génère des visualisations et des métriques pour identifier des motifs, optimiser des processus ou simuler des scénarios dynamiques. Il s'adresse aux chercheurs, ingénieurs ou analystes travaillant sur des données relationnelles.