Outil open source dédié à la surveillance, l'analyse et la visualisation de données techniques issues de systèmes informatiques. Il permet aux équipes IT de centraliser des métriques, de créer des tableaux de bord interactifs et de configurer des alertes pour détecter rapidement les anomalies ou les pannes. Utilisé par des organisations de toutes tailles pour optimiser la fiabilité et la performance de leurs infrastructures.

Outil dédié à la production automatisée d'indicateurs épidémiologiques pour les infections respiratoires aiguës sévères (SARI). Il calcule des métriques standardisées, génère des visualisations graphiques et produit des rapports techniques et fonctionnels. Utilisé par les acteurs de santé publique pour analyser des données médicales et soutenir la prise de décision en matière de surveillance sanitaire.

Ce projet permet de créer, partager et visualiser des tableaux de bord interactifs pour surveiller et analyser des données en temps réel. Il facilite la prise de décision en offrant une vue consolidée des métriques clés, adaptée aux équipes techniques et aux responsables opérationnels.

Ce projet permet de déployer une stack d'observabilité complète pour analyser et visualiser les logs et métriques d'applications. Il combine Grafana pour la création de tableaux de bord, Loki pour l'agrégation et le stockage des logs, et Caddy comme proxy inverse sécurisé. Idéal pour les équipes techniques souhaitant monitorer leurs infrastructures en production.

Thème graphique pour l'outil Munin, permettant de personnaliser l'affichage des tableaux de bord de surveillance des infrastructures. Il facilite la visualisation des métriques système et réseau pour les administrateurs, en offrant une interface adaptable et moderne. Ce thème est utilisé par des organismes publics pour améliorer la lisibilité des données techniques.

Outil open source conçu pour collecter des données issues de capteurs ou d'appareils SNMP, puis les transmettre à un courtier MQTT. Il permet de surveiller en temps réel des paramètres comme la consommation électrique, les températures ou d'autres métriques techniques. Les données sont ensuite distribuées à des applications de monitoring, de traitement ou de stockage pour analyse et visualisation.