Outil graphique basé sur ROOT permettant de visualiser, analyser et modéliser les données épidémiologiques liées à la pandémie de COVID-19. Il facilite l'exploration des tendances de décès et de cas confirmés par pays, avec des fonctionnalités de lissage des données et de comparaison entre différentes régions. Le logiciel intègre des modèles mathématiques issus de publications scientifiques pour ajuster les courbes épidémiques et en extraire des paramètres clés.

Plateforme dédiée à la simulation et à la modélisation de systèmes complexes pour la recherche en informatique théorique. Elle permet aux chercheurs et ingénieurs de tester des hypothèses, valider des algorithmes et collaborer sur des projets scientifiques avancés. Les outils proposés facilitent l'exploration de modèles mathématiques et la visualisation de résultats expérimentaux.

Ce projet permet de simuler et modéliser des guides d'ondes structurés, principalement utilisés en optique et photonique. Il génère des données et des visualisations pour des publications scientifiques, facilitant l'étude des propriétés électromagnétiques de structures complexes. Les outils intégrés permettent de reproduire des résultats expérimentaux ou théoriques à partir de modèles mathématiques avancés.

Ce projet permet d'analyser des données numériques et de simuler des interactions basées sur des modèles mathématiques. Il offre des outils pour visualiser et interpréter des résultats complexes, facilitant la prise de décision dans des contextes variés comme la recherche ou l'industrie.

Le projet scipy-notebook est une plateforme dédiée à l'analyse de données et à la résolution de problèmes mathématiques complexes. Il permet aux utilisateurs de créer des modèles prédictifs grâce à des algorithmes avancés et de visualiser les résultats de manière interactive.

Ce projet implémente une simulation numérique de la réaction chimique de Gray-Scott, un modèle mathématique utilisé pour étudier les motifs spatiaux dans les systèmes réactifs-diffusifs. Il propose plusieurs backends de calcul (CPU et GPU) pour optimiser les performances, ainsi que des outils de visualisation et d'analyse des résultats. Le code est conçu pour être modulaire, permettant d'ajouter facilement de nouveaux algorithmes ou optimisations.

Ce projet permet de simuler et d'analyser l'évolution du trafic routier en utilisant des modèles mathématiques et des algorithmes d'intelligence artificielle. Il offre une interface pour visualiser les flux de véhicules, ajuster les paramètres de simulation et évaluer l'impact de différentes configurations sur la fluidité du trafic. Idéal pour les urbanistes, les chercheurs en transport ou les collectivités souhaitant optimiser les réseaux routiers.

Ce projet de recherche fictif explore les liens entre les pratiques humaines et leur karma à travers une approche interdisciplinaire combinant microbiologie quantique et relativité. Il génère des données simulées pour analyser l'impact de comportements spécifiques sur la probabilité de réincarnation en limace. Les résultats sont présentés sous forme de modèles mathématiques comparés et visualisés pour en faciliter l'interprétation.

Ce projet a pour but d'aider les chercheurs en biotechnologie à analyser et modéliser des données grâce à des outils statistiques et mathématiques. Il permet de visualiser les résultats de manière claire et interactive.

Le projet modelmaths.td7 est un outil dédié à la résolution de problèmes mathématiques complexes, offrant des fonctionnalités de génération de graphiques et de visualisation de données, ainsi que des capacités d'analyse statistique et de traitement de données.