Le projet point-cloud permet la visualisation et l'analyse de nuages de points 3D, offrant une représentation précise d'espaces réels ou virtuels. Il facilite la reconstruction 3D d'espaces à partir de données géospatiales, ce qui permet aux utilisateurs de mieux comprendre et interagir avec ces données.

Le dépôt iTowns2-sample-data fournit des données géospatiales libres pour une utilisation dans la recherche et le développement de projets de visualisation 3D. Il contient des nuages de points et des modèles 3D de bâtiments acquis par des méthodes stéréoscopiques.

Ce dépôt contient un ensemble de données d'exemple fourni par l'IGN pour une utilisation dans le projet iTowns ou tout autre projet de recherche en visualisation géospatiale. Il comprend des modèles 3D texturés, des images orientées, des nuages de points et des données vectorielles.

AMAPVox est un package R permettant l'analyse de données LiDAR aéroportées, la création de nuages de points 3D et le calcul de transmittance et d'atténuation dans des espaces voxelisés. Il fournit des outils de visualisation, d'utilité et de validation pour l'espace voxelisé.

Le framework FRIBR est une bibliothèque logicielle permettant la reconstruction 3D de scènes, la visualisation de nuages de points et le rendu de scènes 3D en temps réel. Il offre des fonctionnalités avancées de traitement d'images et de géométrie pour la création d'expériences immersives et interactives.

ITowns est un framework web écrit en JavaScript/WebGL permettant la visualisation de données géographiques 3D avec prise de mesures précises. Il a été initialement développé pour l'affichage d'images de rue et de nuages de points lidar terrestres, avant d'être étendu pour gérer d'autres types de données.