Service dédié à la collecte, au stockage et à la diffusion de données issues de capteurs environnementaux, notamment océanographiques. Il permet aux chercheurs et institutions de visualiser, analyser et partager des séries temporelles de mesures pour étudier les phénomènes naturels et climatiques. Le projet s'appuie sur des standards ouverts pour garantir l'interopérabilité des données.

Bibliothèque Python dédiée à l'analyse et à la modélisation de données géospatiales. Elle permet aux scientifiques et ingénieurs de traiter des ensembles de données complexes pour étudier des phénomènes naturels, optimiser l'utilisation des ressources ou simuler des processus environnementaux. Intégrant des outils avancés de calcul et de visualisation, elle facilite la prise de décision dans des domaines comme l'urbanisme, l'écologie ou la gestion des risques.

PyCosmo est une bibliothèque open source dédiée à l'analyse et à la visualisation de données scientifiques. Elle permet aux chercheurs et ingénieurs de traiter des jeux de données volumineux, de générer des graphiques avancés et de simuler des phénomènes naturels ou physiques. L'outil facilite la compréhension des données grâce à des méthodes statistiques et des représentations graphiques adaptées aux besoins métiers.

Projet de recherche en géologie visant à analyser et modéliser des structures géologiques complexes. Il permet de simuler des processus naturels et de visualiser des données scientifiques pour faciliter la compréhension des phénomènes géologiques. Les outils développés sont principalement utilisés par des chercheurs et des experts en géologie.