PhoenixDebug est une bibliothèque et un ensemble d'outils dédiés au débogage et à l'analyse de données pour les applications développées en C++. Il facilite la gestion des logs, l'inspection des fichiers texte et binaire, ainsi que la visualisation des flux de données pour identifier et résoudre les problèmes de développement. Utilisé principalement par des développeurs et des équipes techniques, il optimise le processus de diagnostic et améliore la qualité du code.

Ce projet permet de visualiser et analyser les données liées à la préservation numérique, notamment les métadonnées des dépôts archivés. Il offre des outils pour explorer les relations entre les objets numériques, générer des rapports et des visualisations graphiques. Destiné aux archivistes, développeurs et chercheurs, il facilite la compréhension des structures de données complexes et soutient la transparence des processus de préservation.

Ce projet permet de collecter, stocker et visualiser des données techniques ou métrologiques en temps réel. Il facilite la surveillance d'équipements ou de processus via des tableaux de bord interactifs, tout en automatisant des enchaînements logiques pour déclencher des actions ou alertes. Destiné aux équipes techniques ou scientifiques, il optimise la prise de décision grâce à une analyse centralisée des données.

Ce projet permet de déployer et d'exécuter Powerpipe, un outil d'analyse et de visualisation des infrastructures cloud, via des buildpacks. Il facilite l'intégration de Powerpipe dans des environnements comme Scalingo, en automatisant la configuration et le déploiement. Idéal pour les équipes DevOps cherchant à optimiser leurs processus d'analyse et de monitoring.

Plateforme sécurisée dédiée à l'échange de documents et à la gestion des contrôles administratifs. Elle permet aux équipes de contrôle de créer des espaces de dépôt étanches, de concevoir des questionnaires, et de suivre les réponses déposées par les organismes interrogés. Les utilisateurs bénéficient d'alertes automatiques et d'une visualisation structurée des données, simplifiant ainsi les processus de vérification et de collaboration.

Projet de recherche et de développement dédié à l'analyse de données scientifiques et à la visualisation de résultats expérimentaux. Il permet aux chercheurs et ingénieurs de générer des rapports techniques détaillés et de simuler des phénomènes physiques pour valider des hypothèses ou optimiser des processus.

Ewoksweb est une interface web dédiée à la création, la visualisation et l'exécution de workflows pour la plateforme ewoks. Elle permet aux utilisateurs de concevoir des enchaînements de tâches automatisées, de les organiser visuellement sous forme de graphes, et de les exécuter directement depuis un navigateur. L'outil facilite la gestion de processus complexes en offrant une interface intuitive et des fonctionnalités avancées comme la manipulation de nœuds et de liens.

Ce projet encadre la gouvernance collective de la plateforme iTowns, un outil open source dédié à la visualisation et l'analyse de données géospatiales 3D. Il établit les valeurs, les structures communautaires et les processus décisionnels pour garantir la pérennité, la transparence et l'inclusivité du projet. Il définit les rôles des contributeurs, des utilisateurs et des comités de pilotage, tout en assurant une gestion ouverte et collaborative des évolutions techniques et fonctionnelles.

Bibliothèque de base pour concevoir des interfaces de contrôle et de visualisation destinées aux systèmes de supervision lente. Permet aux développeurs de créer des outils adaptés à la gestion et au monitoring de processus techniques ou industriels.

CLAS Software est une suite d'outils dédiée à l'analyse et à la visualisation de données issues d'expériences en physique des particules. Il permet aux chercheurs de traiter des signaux, de simuler des processus physiques et de générer des visualisations graphiques pour interpréter les résultats expérimentaux. Le logiciel facilite la gestion des systèmes de détection et l'extraction de données structurées pour des analyses approfondies.