Ce projet analyse les réseaux sociaux pour détecter les flux d'information, les visualiser sous forme de graphes et suivre les tendances. Il permet aux utilisateurs de comprendre les dynamiques relationnelles et les échanges d'information au sein des réseaux sociaux.

Ce projet propose un support de séance ElementR dédié à l'analyse de réseaux avec l'outil igraph. Il permet de visualiser des graphes, d'analyser des réseaux sociaux et de détecter des communautés.

Navicrawler est un logiciel d'extraction, d'analyse et de cartographie de réseaux sociaux. Il permet de collecter des données à partir de différentes plateformes de réseaux sociaux, de les analyser et de les visualiser sous forme de cartes. Navicrawler est distribué sous licence GPL et est développé par Mathieu Jacomy et Anne L'Hôte.

Nansi est un outil d'analyse et de visualisation de réseaux sociaux et de graphes complexes. Il permet de détecter des communautés, de calculer des métriques de graphes et de représenter visuellement ces réseaux de manière interactive.

Le projet communautes-libres-graph est une application web permettant de visualiser et d'analyser des réseaux sociaux complexes. Il offre la possibilité de détecter des communautés et de les mettre en évidence grâce à des algorithmes de détection de clusters.

Puck est un logiciel d'analyse de réseaux sociaux spécialisé dans le traitement de données généalogiques. Il permet de visualiser, d'explorer et d'analyser des réseaux sociaux à partir de données généalogiques, en proposant des fonctionnalités avancées de calcul de statistiques et de visualisation.

Carto-Medias est un outil de visualisation de données dédié au secteur des médias. Il permet d'analyser des réseaux sociaux et de suivre les tendances médiatiques grâce à des représentations graphiques interactives.

Ce projet vise à analyser et visualiser des réseaux sociaux à partir de données préalablement collectées. Il permet de détecter des communautés et d'afficher les résultats sous forme de graphes interactifs.

Le projet ds-engine-poc permet l'analyse et la visualisation de données en temps réel provenant de réseaux sociaux. Il offre la possibilité de suivre des tendances et d'extraire des informations clés grâce à des fonctionnalités telles que l'extraction de mots-clés et la visualisation de réseaux.

Ce projet vise à analyser et collecter des données sur les sites de désinformation et les réseaux sociaux, en particulier sur Facebook. Il utilise des API telles que BuzzSumo et CrowdTangle pour collecter des données, et des bibliothèques telles que pandas, matplotlib et scipy pour nettoyer et visualiser les données. Le projet comprend également des scripts pour filtrer et organiser les données collectées.