Annuaire des initiatives
Pertinence
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- SimpleTruss est une bibliothèque Python permettant de résoudre des problèmes de treillis dans le cas linéaire en deux dimensions. Elle permet de calculer les déformations et réactions d'un treillis à partir de la définition de ses nœuds et barres, ainsi que d'appliquer des charges et conditions limites en déplacement. Les résultats peuvent être visualisés à l'aide de Matplotlib.
- Notoriété 18 %Le baromètre des résultats de l’action publique est un outil de mesure et de visualisation de données territoriales concernant près d’une trentaine de politiques prioritaires du Gouvernement français. Il permet de suivre l’action du Gouvernement, politique par politique, territoire par territoire, en présentant la situation initiale depuis 2017, la valeur actuelle ainsi que la cible 2022.
- Notoriété 22 %Plateforme Open Data dédiée à la région académique des Hauts-de-France, permettant l'accès, le partage et la visualisation de données publiques liées à l'éducation. Elle propose des jeux de données sur les effectifs scolaires, les résultats aux examens, les indicateurs sociaux et les infrastructures éducatives. Les utilisateurs peuvent explorer, télécharger et analyser ces données pour des usages variés, tout en bénéficiant d'outils interactifs comme des cartes, des graphiques et une API dédiée.
- Notoriété 8 %Logiciel de développement pour l'analyse d'expériences de défaillance dans le domaine de la sécurité matérielle. Il fournit des outils pour l'analyse de défaillances et la visualisation de résultats, ainsi qu'une méthode pour intégrer des modules d'analyse et des modèles de défaillance.
- Outil en ligne permettant aux développeurs de tester, explorer et interagir avec une API GraphQL en temps réel. Il facilite la construction de requêtes, la visualisation des résultats et l'analyse des schémas de données. Destiné aux équipes techniques pour valider des endpoints ou comprendre une documentation d'API complexe.
- Ce projet est le résultat du hackathon de l'ONU en 2022. Il contient du code développé pour analyser et visualiser des données à l'aide de PySpark, Pandas et Plotly Dash. Les jeux de données utilisés proviennent de l'ONU, d'IHS et de la FAO. Le dashboard de visualisation des données est déployé sur un cluster k8s et accessible à l'adresse https://datadive.lab.sspcloud.fr/.
- Networkdisk est un projet dédié à l'analyse et la visualisation de réseaux complexes. Il permet de représenter des données relationnelles sous forme de graphes, de détecter des communautés et d'étudier les réseaux de collaboration. Des fonctionnalités de colorisation et d'affichage dynamique facilitent l'interprétation des résultats.
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