Calculette Impôts - Explorateur Web est une application web permettant de simuler et de visualiser le calcul de l'impôt sur le revenu. Elle utilise le paquet Calculette Impôts - Python pour effectuer les calculs et offre une interface utilisateur interactive pour entrer les données et afficher les résultats.

Ce projet permet de démontrer les fonctionnalités d'OpenFisca en proposant des simulations de calculs de prestations sociales et une visualisation des résultats. Il permet également de comparer les résultats de différentes simulations.

SimpleTruss est une bibliothèque Python permettant de résoudre des problèmes de treillis dans le cas linéaire en deux dimensions. Elle permet de calculer les déformations et réactions d'un treillis à partir de la définition de ses nœuds et barres, ainsi que d'appliquer des charges et conditions limites en déplacement. Les résultats peuvent être visualisés à l'aide de Matplotlib.

Ce projet implémente une méthode de déformation de maillages 3D basée sur les coordonnées de Somigliana, une approche dérivée de l'élasticité. Il permet de gérer des cages pour contrôler la déformation, de calculer les distances entre objets géométriques et de visualiser les résultats.

Ce projet regroupe des packages R dédiés au traitement et à l'analyse de données de mesures physiques. Il permet de faciliter le calcul de grandeurs dérivées, la visualisation de résultats et l'analyse statistique de ces données.

Le package R 'sameStrain' est un outil dédié à l'analyse et à la simulation de données génétiques de bactéries. Il permet de calculer des statistiques sur les données, de simuler des événements de mutation et de recombinaison, et de visualiser les résultats grâce à des graphiques générés avec ggplot2.

Pt4d est un outil d'analyse et de traitement de données de particules 3D. Il permet de calculer des corrélations entre ensembles de données, de visualiser les résultats et de traiter les données de déplacement des particules.

Ce projet est dédié au traitement et à la visualisation de données relatives à l'évolution de la pandémie de Covid-19. Il récupère des données open data sur data.gouv, les valide, et calcule plusieurs KPIs. Les résultats sont publiés au format JSON et des graphiques sont générés.

L'analyse territoriale multiscalaire est une méthode d'étude des disparités régionales basée sur différents contextes. Le package MTA propose des fonctions pour le calcul de déviations territoriales, la création de typologies multiscalaires et la visualisation de résultats cartographiques.

Le projet A4 est une application permettant de calculer les distances entre des adresses et les commerces de proximité. Il utilise des données géographiques pour offrir une visualisation des résultats sur une carte. Ce projet vise à aider les utilisateurs à trouver facilement les commerces à proximité de leur domicile.