Projet académique dédié à la réalisation de calculs scientifiques avancés et à l'analyse de données issues de simulations ou d'expériences. Il permet aux chercheurs et étudiants de traiter des modèles complexes, d'interpréter des résultats numériques et de générer des visualisations pertinentes pour des publications ou des rapports techniques.

Bibliothèque Go dédiée à l'acquisition, l'analyse et la visualisation de données issues de détecteurs électroniques (DPGA, test bench, MCPPMT). Elle permet de traiter des signaux bruts, calculer des paramètres de calibration comme les piédestaux, et générer des graphiques pour l'interprétation des résultats expérimentaux. Utilisée dans des contextes de recherche en physique des particules et instrumentation scientifique.

Athena est un service dédié à la production automatisée d'indicateurs bibliométriques pour le domaine de la recherche publique. Il calcule des métriques comme le poids, l'influence et le prestige des publications scientifiques à partir de données OpenAlex. Le système génère des rapports détaillés sur les copublications, les revues de tête par discipline, les bourses ERC et les prix académiques. Les résultats sont utilisés pour alimenter l'onglet « bibliométrie » d'une application de tableaux de bord institutionnels, facilitant ainsi l'analyse et la visualisation des performances de la recherche.

Projet open source dédié à la simulation et à l'analyse thermique dans le domaine de l'ingénierie et de la recherche scientifique. Il permet de modéliser des phénomènes thermiques complexes, d'effectuer des calculs avancés et de visualiser les résultats pour faciliter la prise de décision. Utilisé principalement dans les secteurs académique et industriel pour des études de transfert de chaleur, d'isolation ou de conception de systèmes thermiques.

Projet de recherche et développement dédié à la simulation numérique et à l'analyse de données géophysiques. Il permet de modéliser des phénomènes climatiques, océaniques ou atmosphériques en utilisant des algorithmes avancés de calcul scientifique. Le projet intègre des outils pour le traitement parallèle et la visualisation des résultats, facilitant ainsi la compréhension des interactions complexes entre différents paramètres environnementaux.

Framework open source dédié à l'analyse de sensibilité et à la simulation de problèmes physiques modélisés par des équations aux dérivées partielles (PDE). Il permet de comparer différents gestionnaires de ressources (RJMS) comme Slurm ou OAR3, et de générer des visualisations des résultats sous forme de vidéos. Utilisé principalement dans le domaine du calcul haute performance et de la recherche scientifique.

Outil backend dédié au calcul et à la visualisation de figures de mérite (FoM) pour la mission spatiale LISA. Il permet d'évaluer les performances scientifiques de LISA en fonction de ses configurations de bruit et de mission. Le projet fournit des notebooks et des données précomputées pour faciliter l'analyse et la compréhension des résultats par la communauté scientifique.

Ce service permet aux chercheurs d'accéder à distance à un cluster de calcul haute performance (Slurm) via une interface Jupyter. Les utilisateurs peuvent exécuter du code Python ou Octave, analyser des données, visualiser des résultats et manipuler des fichiers directement depuis leur navigateur. L'outil facilite la collaboration et l'expérimentation scientifique sans nécessiter d'installation locale complexe.

Elisa_wavelets est une bibliothèque et des outils dédiés au calcul et à la visualisation de transformées en ondelettes. Il permet d'analyser des données scientifiques stockées dans des fichiers texte, de générer des résultats exploitables et de les représenter graphiquement. Principalement utilisé dans le domaine de la recherche académique, il facilite l'interprétation des signaux et des séries temporelles.

Ce projet fournit un cadre pour la recherche scientifique et technique, permettant aux utilisateurs de traiter des données numériques, de générer des visualisations graphiques et de produire des rapports détaillés. Il facilite l'analyse de résultats expérimentaux et l'automatisation des calculs, tout en offrant des outils adaptés aux besoins des chercheurs et ingénieurs.