Ce projet est un environnement pédagogique dédié à l'apprentissage et à l'expérimentation des techniques d'apprentissage profond, notamment pour la vision par ordinateur. Il permet aux utilisateurs de tester et comparer différents modèles de réseaux de neurones convolutifs sur des jeux de données standardisés comme FashionMNIST. Le dépôt inclut des outils pour l'entraînement, le suivi des expériences et la visualisation des résultats, facilitant ainsi la compréhension des concepts clés en deep learning.

Projet de recherche et développement dédié à la simulation numérique et à l'analyse de données géophysiques. Il permet de modéliser des phénomènes climatiques, océaniques ou atmosphériques en utilisant des algorithmes avancés de calcul scientifique. Le projet intègre des outils pour le traitement parallèle et la visualisation des résultats, facilitant ainsi la compréhension des interactions complexes entre différents paramètres environnementaux.

Outil dédié à l'évaluation et au benchmarking des stratégies d'ordonnancement générées par le compilateur Faust. Il permet de mesurer les performances CPU via des événements matériels, de comparer les réponses impulsionnelles des différents ordonnanceurs et de visualiser les résultats sous forme de graphiques détaillés. Utilisé principalement pour optimiser les performances des programmes de traitement du signal audio.

Outil en ligne permettant aux développeurs de tester, explorer et interagir avec une API GraphQL en temps réel. Il facilite la construction de requêtes, la visualisation des résultats et l'analyse des schémas de données. Destiné aux équipes techniques pour valider des endpoints ou comprendre une documentation d'API complexe.

Ce projet permet de tester la charge des systèmes en utilisant l'outil k6 et en collectant les résultats dans InfluxDB. Les résultats peuvent être visualisés dans Grafana.

Ce projet permet d'évaluer la qualité des réseaux LoRaWAN en utilisant une carte LoPy 4 et une application Android. Il mesure les performances des antennes LoRa, stocke les données de tests (position, qualité du signal, antenne utilisée) et affiche les résultats sur une carte interactive. L'application communique avec la carte via Bluetooth BLE et envoie les données à la plateforme CampusIoT pour analyse et visualisation.

Plateforme interactive conçue pour les chercheurs et professionnels permettant de concevoir, tester et évaluer des pipelines de vérification de faits. L'outil facilite l'analyse de corpus documentaires, l'extraction d'informations et la comparaison de méthodes de détection de désinformation. Il prend en charge l'intégration de données externes, l'OCR pour les images, et propose une interface visuelle pour visualiser les résultats.

Ce projet permet de mesurer, analyser et comparer les performances d'applications ou de fonctions logicielles au fil du temps. Il offre des outils pour exécuter des tests de performance, sauvegarder les résultats, surveiller des métriques clés (temps d'exécution, valeurs numériques, etc.) et détecter automatiquement les régressions. Les données collectées peuvent être visualisées sous forme de graphiques ou de tableaux pour faciliter l'interprétation des résultats.

Bibliothèque Go dédiée à l'acquisition, l'analyse et la visualisation de données issues de détecteurs électroniques (DPGA, test bench, MCPPMT). Elle permet de traiter des signaux bruts, calculer des paramètres de calibration comme les piédestaux, et générer des graphiques pour l'interprétation des résultats expérimentaux. Utilisée dans des contextes de recherche en physique des particules et instrumentation scientifique.

Outil dédié à l'analyse comparative et au contrôle qualité de matrices de contingence. Permet d'effectuer des comparaisons par paires, des normalisations, des calculs de distances, des tests statistiques et des analyses multidimensionnelles (MMDS). Génère des rapports détaillés et des visualisations graphiques pour faciliter l'interprétation des résultats.