SecuML est un outil Python qui vise à faciliter l'utilisation de l'apprentissage machine en sécurité informatique. Il est distribué sous la licence GPL2+. Il permet aux experts en sécurité de former des modèles de détection facilement et est accompagné d'une interface web pour visualiser les résultats et interagir avec les modèles. SecuML peut être appliqué à tout problème de détection et nécessite comme entrée des caractéristiques numériques représentant chaque instance. Il prend en charge les étiquettes binaires (malveillant vs. bénin) et les étiquettes catégorielles qui représentent les familles de comportements malveillants ou bénins.

Ce projet propose des travaux pratiques pour apprendre à simuler et optimiser la planification de tâches sur des infrastructures informatiques. Il permet aux étudiants de concevoir, implémenter et tester différents algorithmes de scheduling (FCFS, EDF, etc.) sur des plateformes mono et multi-machines. Les exercices couvrent la création de workloads, l'analyse des métriques de performance et la visualisation des résultats via des outils dédiés.

Le projet Poster Quentin LIG est une plateforme dédiée à la gestion de projets de recherche en informatique. Il permet aux équipes de recherche de visualiser les résultats expérimentaux, de partager des données et de suivre l'avancement des projets. Il est basé sur une interface web conviviale et propose des fonctionnalités avancées de gestion de projets.

Plateforme dédiée à la simulation et à la modélisation de systèmes complexes pour la recherche en informatique théorique. Elle permet aux chercheurs et ingénieurs de tester des hypothèses, valider des algorithmes et collaborer sur des projets scientifiques avancés. Les outils proposés facilitent l'exploration de modèles mathématiques et la visualisation de résultats expérimentaux.