Ce projet propose une analyse comparative des approches graphiques existantes pour représenter la variabilité dans les systèmes logiciels. Il recense et évalue différentes méthodes de modélisation (arbres, graphes, diagrammes de fonctionnalités) afin d'aider les développeurs et chercheurs à choisir la représentation la plus adaptée à leurs besoins. L'objectif est de clarifier les relations entre éléments et d'identifier les outils les plus pertinents pour visualiser des architectures logicielles complexes.

Outil d'analyse textuelle permettant de visualiser la distribution conjointe de deux champs (A et B) sur un corpus de documents. Il facilite l'exploration des relations entre variables textuelles et offre une représentation graphique des co-occurrences. Utilisé dans le cadre de la gestion de corpus documentaires, il aide les chercheurs et analystes à identifier des tendances ou des motifs dans des ensembles de données textuelles.

Outil d'analyse de correspondances permettant de visualiser et interpréter des données textuelles ou statistiques. Il transforme des matrices de données en représentations graphiques facilitant l'identification de relations entre variables. Utilisé dans des contextes académiques, de veille scientifique ou d'études sectorielles pour révéler des tendances ou des corrélations invisibles dans les données brutes.