Le projet signaux-faibles.github.io est une page web présentant des statistiques sur l'activité de la start-up Signaux-Faibles. Il permet aux utilisateurs de visualiser et d'analyser les données pour faciliter la prise de décision.

Ce projet est un TP (Travail Pratique) destiné aux étudiants en traitement du signal de l'école Antibes Sport&IA. Il propose des exercices pratiques et des démonstrations pour illustrer les concepts théoriques du traitement du signal. Les étudiants utilisent des outils comme Jupyter Notebook pour manipuler des données et visualiser des résultats, renforçant ainsi leur compréhension des méthodes de traitement du signal.

Ce projet académique vise à traiter et analyser des signaux numériques dans le cadre d'un travail universitaire. Les étudiants ont développé des algorithmes pour détecter et visualiser des motifs dans des données scientifiques, notamment en physique. Les résultats sont présentés sous forme de notebooks interactifs et de scripts Python, avec une validation des méthodes pour garantir leur fiabilité.

LabVIEW est un environnement de développement graphique permettant de concevoir, déployer et déboguer des applications d'acquisition et de contrôle de données, ainsi que des systèmes d'automatisation et de test. Il offre une large palette d'outils pour la communication avec des instruments et des équipements, le traitement de signaux et d'images, et la génération de rapports et de visualisations.

LabVIEW est un environnement de développement graphique permettant de concevoir, déployer et déboguer des applications d'acquisition et de contrôle de données, ainsi que des systèmes d'automatisation et de test. Il offre une large palette d'outils pour la communication avec des instruments et des équipements, le traitement de signaux et d'images, et la génération de rapports et de visualisations.

Ce projet fournit une suite de bibliothèques en Go dédiées à l'acquisition, l'analyse et la visualisation de données issues de détecteurs scientifiques, notamment pour des systèmes comme le DPGA et les bancs de test. Il permet de traiter des données provenant de différents systèmes d'acquisition (VME, microTCA) et de générer des analyses génériques applicables à divers types de détecteurs, comme les MCPPMT. Les fonctionnalités incluent le calcul de piédestaux, l'analyse des signaux et la représentation graphique des données.

CLAS Software est une suite d'outils dédiée à l'analyse et à la visualisation de données issues d'expériences en physique des particules. Il permet aux chercheurs de traiter des signaux, de simuler des processus physiques et de générer des visualisations graphiques pour interpréter les résultats expérimentaux. Le logiciel facilite la gestion des systèmes de détection et l'extraction de données structurées pour des analyses approfondies.

Plateforme publique dédiée à la gestion des infrastructures numériques en France. Elle permet aux collectivités territoriales de signaler les problèmes de couverture mobile, de suivre les déploiements d'antennes et les études radio, ainsi que de gérer les décrets d'autorisation. Elle facilite également le suivi des versements pour les projets de fibre optique et offre des outils de cartographie interactive pour visualiser les données.

Projet open source dédié à l'analyse, la visualisation et la simulation de données scientifiques. Il permet aux chercheurs, ingénieurs et data scientists de manipuler des jeux de données complexes, de générer des graphiques interactifs et de modéliser des phénomènes physiques ou mathématiques. Les outils intégrés facilitent l'exploration et la compréhension des données pour des applications variées en recherche ou en industrie.

Outil dédié à l'analyse et à la visualisation des données issues de capteurs ou de flux réseau, notamment pour des expériences scientifiques comme celles du projet DUNE. Il permet de décoder, inspecter et tracer les paquets de données, identifier des anomalies dans les signaux, et valider la cohérence des mesures expérimentales. Utilisé principalement dans des environnements de recherche ou d'ingénierie nécessitant un suivi précis des données.