Ce projet consiste à développer une ontologie dédiée à l'Europe en analysant des textes pour identifier des motifs linguistiques et des relations entre les mots. Il permet de structurer des concepts clés et de générer des clusters thématiques pour faciliter la compréhension et l'exploitation des données textuelles. Les résultats sont évalués à l'aide d'un standard de référence et présentés sous forme de rapports et de visualisations.

PapieRmache est un outil dédié à l'analyse avancée de données textuelles et à la génération de rapports visuels. Il permet aux utilisateurs d'explorer, structurer et visualiser des corpus linguistiques ou des ensembles de données textuelles pour en extraire des insights pertinents. Idéal pour les chercheurs, les data analysts ou les équipes marketing, il facilite la création de visualisations claires et de documents synthétiques à partir de données brutes.

Outil dédié à l'exploration et à la visualisation des plongements de mots générés par le modèle Word2Vec. Il permet aux chercheurs et linguistes d'analyser des corpus textuels en identifiant les relations sémantiques entre les mots, facilitant ainsi la compréhension des structures linguistiques et l'extraction de connaissances à partir de données textuelles massives.

Plateforme dédiée à la gestion, l'analyse et l'archivage de corpus textuels, principalement destinée aux chercheurs en sciences humaines. Elle permet de structurer, annoter et explorer des collections de documents historiques ou littéraires. Les outils intégrés facilitent l'extraction de données, la visualisation des résultats et la collaboration entre utilisateurs pour des projets de recherche.

Atelier collaboratif organisé par l'Université de São Paulo (Colab-USP) en partenariat avec Cortext. Il propose une formation théorique et pratique sur le traitement automatique du langage naturel, l'analyse de réseaux et la visualisation de données textuelles. Les participants apprennent à charger, structurer et analyser des données textuelles, ainsi qu'à produire des cartes et des visualisations pour interpréter les résultats.

Ce projet vise à analyser et visualiser des réseaux sociaux à partir de données textuelles non structurées. Il permet d'extraire des informations pertinentes et de les présenter de manière claire et visuelle.

Ce site web présente les résultats de recherche du projet MEDEA à travers des récits narratifs intégrant des analyses textuelles et des visualisations interactives. Il met à disposition des contenus structurés sur les travaux de l'IPCC et de l'UNFCCC, accessibles via une interface web dynamique et des outils de cartographie et de graphiques pour faciliter la compréhension des données.

Ce projet propose des outils d'analyse métrique pour des corpus textuels, notamment ceux de l'auteur Malherbe. Il génère automatiquement des relevés métriques sous forme de tables au format CSV et des visualisations graphiques. Développé par le CRISCO (EA 4255) de l'Université de Caen Normandie, il permet aux chercheurs et linguistes d'étudier la structure et l'évolution des textes.

Carnet algopresse est un outil expérimental de workflow collaboratif dédié au refinement de visualisations de données et de leur apparatus textuel. Il vise à soutenir les itérations rapides entre sociologues, designers et développeurs grâce à la mise en place d'une structure/d'un artisanat de visualisations+textes « diapositives », basées sur les langages markdown+react.