Le package R dailymet est un outil d'analyse des extrêmes de séries temporelles quotidiennes de données météorologiques, en particulier les températures maximales quotidiennes. Il fournit des méthodes pour lire les données à partir de fichiers CSV, produire des résumés et des visualisations à l'aide de ggplot2, et fournit des fonctions pour décrire la tendance et la saisonnalité dans les séries temporelles.

Le projet geovdata est un package public dédié à l'analyse de données provenant de Geovistory. Il permet d'effectuer des analyses approfondies sur des données géospatiales et historiques, facilitant ainsi la recherche et la visualisation de tendances temporelles et spatiales.

Le projet sbip2 est une application web qui vise à fournir une plateforme d'analyse et de visualisation de données pour différents cas d'utilisation métiers. Il permet de représenter les données sous forme de graphiques, de tableaux et de cartes, et offre des fonctionnalités avancées telles que la détection de tendances, l'analyse de séries temporelles et la prévision de données.

Ce projet est une cartographie interactive de l'écosystème de données de santé en France. Il permet de comprendre l'utilisation des données de santé dans la recherche et l'innovation en visualisant les réseaux d'auteurs et d'affiliations, ainsi que les tendances temporelles et géographiques. Il s'appuie sur une base de données de publications scientifiques identifiées via une recherche bibliographique.