Extension pour le logiciel d'analyse d'images biologiques Icy, développée par l'unité d'analyse d'images biologiques de l'Institut Pasteur. Cet outil permet de générer une vidéo montrant une rotation à 360 degrés d'un volume 3D visualisé dans un visualiseur VTK. Il facilite la documentation visuelle et l'analyse dynamique de données biologiques ou médicales, notamment pour des publications scientifiques ou des présentations.

Extension logicielle dédiée à l'analyse d'images biologiques, permettant de générer des vidéos de rotation à 360 degrés d'un volume 3D visualisé dans un logiciel de bioimagerie. Développée par l'unité d'analyse d'images biologiques de l'Institut Pasteur, elle s'intègre à Icy, une plateforme open source pour la recherche reproductible en imagerie cellulaire et moléculaire.

CGoGN est un ensemble de bibliothèques logicielles open source dédiées à la modélisation géométrique 3D et à la visualisation scientifique. Il propose des outils pour manipuler des maillages, des surfaces et des volumes, ainsi qu'une interface intégrée (SCHNApps) permettant de créer des applications personnalisées via un système de plugins. Destiné aux chercheurs, développeurs et industriels, il facilite la conception d'outils dédiés à l'analyse et à la simulation dans des domaines comme la géométrie algorithmique ou la visualisation de données complexes.

Extension dédiée à la création, l'édition et l'analyse de régions d'intérêt (ROI) en trois dimensions pour l'imagerie biologique. Elle permet aux chercheurs de manipuler des maillages polygonaux (surfaces) et polyédriques (volumes) pour segmenter, analyser et visualiser des structures biologiques complexes dans des images 3D. Intégrée à la plateforme Icy, elle facilite l'extraction de masques binaires et l'export de données pour des analyses quantitatives avancées.

CGoGN est une bibliothèque open source dédiée à la modélisation géométrique et topologique de surfaces et volumes. Elle permet de manipuler des maillages complexes, d'effectuer des opérations de subdivision, de simplification ou de déformation, et offre des outils pour la visualisation interactive. Utilisée dans la recherche académique et l'industrie, elle facilite la création et l'analyse de modèles 3D pour des applications variées comme la CAO, la simulation physique ou la visualisation de données scientifiques.

CGoGN est une bibliothèque open source dédiée à la modélisation géométrique et topologique de surfaces et volumes. Elle permet de manipuler des maillages 3D, d'effectuer des opérations de subdivision, de déformation et d'analyse topologique. Utilisée dans la recherche académique et l'industrie pour des applications en CAO, simulation physique et visualisation scientifique.

Outil dédié à la visualisation et à l'analyse de données géospatiales en 3D. Permet d'explorer des volumes de données complexes, de naviguer dans des bases spatiales et d'interagir avec des segments de données pour des analyses approfondies. Utilisé principalement dans des contextes techniques ou scientifiques nécessitant une représentation visuelle avancée.

Ce module permet de créer et manipuler des tableaux de données 3D en utilisant le langage Fortran. Il facilite l'exportation de ces données vers Matlab pour une analyse ou une visualisation avancée. Le format HDF5 est utilisé pour stocker les données de manière efficace, avec une compression adaptée aux grands volumes.

VTK (The Visualization Toolkit) est un système logiciel open-source pour le traitement d'images, la visualisation 3D, le rendu volumétrique et la visualisation. Il comprend de nombreux algorithmes avancés (par exemple, reconstruction de surface, modélisation implicite, décimation) et techniques de rendu (par exemple, rendu volumétrique matériel accéléré, contrôle LOD). VTK est utilisé par les universitaires pour l'enseignement et la recherche ; par des institutions de recherche gouvernementales telles que Los Alamos National Lab aux États-Unis ou CINECA en Italie ; et par de nombreuses entreprises commerciales qui utilisent VTK pour construire ou étendre des produits.

Ce projet permet d'analyser et de visualiser des données météorologiques et environnementales liées aux risques d'incendie de forêt en Algérie. Il exploite un jeu de données détaillé incluant température, humidité, vitesse du vent et précipitations pour évaluer les conditions propices aux départs de feu. Les utilisateurs peuvent explorer ces données pour mieux comprendre les facteurs influençant les incendies et contribuer à leur prévention.