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Pertinence
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- Interface web dédiée à la visualisation et au suivi des données issues de capteurs de CO2. Permet aux utilisateurs de consulter les mesures en temps réel ou historiques, facilitant ainsi la surveillance de la qualité de l'air dans un environnement donné. L'outil est conçu pour être simple et accessible, sans nécessiter de compétences techniques avancées.
- Ce projet consiste en l'intégration de composants de mesures environnementales, tels que des capteurs de qualité de l'air et de température/humidité, au projet STM32Python. Les données collectées sont envoyées via un réseau LoRaWAN et visualisées sur la plateforme IoT Cayenne. Les matériels utilisés incluent le NUCLEO-WB55, le Grove Base Shield, le LoRa-E5 Mini, le STM32 Discovery, ainsi que des capteurs Grove pour la poussière et le CO2.
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