Ce projet vise à stocker et traiter les données liées aux diagnostics de performance énergétique (DPE). Il comprend des scripts d'extraction, de nettoyage, de montée en qualité et de géocodage des données. Des analyses préliminaires sont également réalisées pour visualiser les consommations d'énergie et les estimations de gaz à effet de serre par département.

Application développée dans le cadre d'un examen académique pour analyser des données statistiques. Elle permet de collecter, traiter et visualiser des résultats afin d'aider à la compréhension des tendances et des performances. Destinée principalement aux étudiants et enseignants pour des besoins pédagogiques.

Projet axé sur l'analyse de données et l'automatisation via des algorithmes avancés. Utilise des bibliothèques spécialisées pour traiter des jeux de données volumineux, simuler des environnements complexes et générer des visualisations interactives. Destiné aux développeurs et chercheurs souhaitant exploiter des outils performants pour des applications variées, allant de l'analyse prédictive à la création de contenus interactifs.

Bibliothèque JavaScript spécialisée dans la conversion haute performance de données géospatiales (GeoArrow, GeoParquet, WKB) en formats binaires optimisés pour des bibliothèques de visualisation comme Deck.gl. Elle permet de reprojeter, traiter et optimiser des géométries complexes (points, lignes, polygones) pour un rendu fluide et précis sur des cartes interactives, en exploitant des techniques de streaming et de traitement zéro-copie.

RDFNeo est un outil conçu pour convertir et exploiter des données au format RDF (Resource Description Framework) dans des bases de graphes Neo4j. Il facilite l'intégration de données sémantiques dans des environnements orientés graphes, permettant une analyse plus intuitive et performante des relations entre entités. Utilisé dans des domaines comme la recherche, l'industrie ou les sciences des données, il optimise les requêtes complexes et améliore la visualisation des réseaux sémantiques.

Ce projet permet de collecter, analyser et visualiser des données statistiques pour des organismes publics ou privés. Il offre des outils pour suivre les performances, générer des rapports et présenter les résultats sous forme de graphiques et tableaux. Destiné à faciliter la prise de décision basée sur des données fiables et actualisées.

Bibliothèque open source proposant des composants de visualisation de données pour les administrations publiques françaises. Elle permet de créer des graphiques, cartes interactives et tableaux conformes au Système de Design de l'État (DSFR). Les outils sont conçus pour faciliter la publication de données publiques de manière accessible et moderne, en s'appuyant sur des standards ouverts et des bibliothèques performantes.

Le projet Application_des_chiffres_cles permet aux utilisateurs de visualiser, d'analyser et de générer des rapports à partir de données clés. Il offre une interface conviviale pour explorer les tendances et les indicateurs clés de performance, favorisant ainsi des prises de décision éclairées.

Outil dédié à l'analyse des données issues de tests VO2 et de capteurs Moxy pour évaluer la performance musculaire et cardiaque. Permet de charger, filtrer et visualiser des données physiologiques, de définir des groupes musculaires et de générer des rapports détaillés pour les professionnels du sport et de la santé.

Le projet gpu-full est une plateforme dédiée à la recherche et à l'analyse de données. Il permet aux chercheurs et aux data scientists de développer et de déployer des modèles de machine learning, de visualiser et d'analyser des données en temps réel, et de gérer leurs projets de recherche. Grâce à une interface utilisateur intuitive et à des fonctionnalités avancées, il offre un environnement de travail complet et performant pour les chercheurs et les data scientists.