Le projet deMon2k-v6.1.6-gpu est un outil de simulation et d'analyse de données dédié aux phénomènes physiques complexes. Il permet de modéliser et de visualiser des systèmes physiques en utilisant des méthodes numériques avancées. Cet outil est utilisé dans le domaine de la recherche scientifique pour comprendre et prédire les comportements de divers systèmes physiques.

Outil public permettant aux collectivités territoriales de simuler et ajuster leurs objectifs de réduction des émissions de gaz à effet de serre pour 2030. Il propose une démarche en cinq étapes : découvrir les objectifs existants, comprendre les leviers d'action, visualiser l'impact des changements, proposer de nouveaux objectifs et partager ces ambitions. Les données sont indicatives et non engageantes pour l'État.

Le projet hru-delin vise à fournir une solution de calcul et de simulation de l'érosion hydrique des sols, en utilisant des données géospatiales et des modèles hydrologiques avancés. Il permet aux utilisateurs d'analyser et de visualiser les risques d'érosion dans différentes régions, et de prendre des décisions éclairées pour la gestion des ressources en eau.

FlowVR est une bibliothèque middleware permettant de faciliter le développement et l'exécution d'applications haute performance interactives nécessitant l'exploitation de la puissance de nœuds informatiques distribués en grappe ou en grid. FlowVR a été utilisé pour des applications de réalité virtuelle, de téléprésence, de modélisation 3D en temps réel, de visualisation in situ, de pilotage de simulations moléculaires parallèles, etc. FlowVR réutilise et étend le paradigme de flux de données couramment utilisé dans les environnements de visualisation scientifique. Une application est vue comme un ensemble éventuellement distribué de modules échangeant des données. Différentes assemblées de modules peuvent être spécifiées sans modification ou recompilation des modules. Le développeur d'applications n'a pas à se soucier des problématiques de réseau. C'est le rôle de FlowVR de gérer et d'optimiser les échanges de données entre modules. FlowVR supporte les modules parallèles, permettant d'exploiter des codes MPI existants par exemple. Cette fonctionnalité est couramment utilisée pour la visualisation in situ ou le pilotage de simulations parallèles.

Aevol-py est un package Python dédié à l'analyse et la visualisation de données issues de simulations évolutives. Il fournit des modèles de données, des fonctions pour créer des visualisations et des scripts en ligne de commande à utiliser avec des données générées par Aevol.

Le projet rheolef_cti fournit des fonctionnalités de simulation de recristallisation et de rhéologie pour les matériaux isotropes transverses. Il permet de générer des données de simulation et de les visualiser grâce à une bibliothèque Python dédiée. Ce projet est utilisé dans le domaine de l'ingénierie des matériaux pour l'analyse et la prise de décision.

Le projet arbocartoR vise à fournir des outils pour l'évaluation des risques de dengue en utilisant des simulations de la propagation du virus et l'analyse de données épidémiologiques. Il permet également la visualisation cartographique des données.

Le projet pkd-simul vise à fournir une plateforme d'analyse et de simulation des politiques publiques. Il permet aux utilisateurs de télécharger, nettoyer et analyser des données économiques, ainsi que de visualiser les résultats sous forme de graphiques et de tableaux. Les fonctionnalités de simulation permettent aux utilisateurs de tester différents scénarios prospectifs et d'en évaluer les impacts.

Le package R 'sameStrain' est un outil dédié à l'analyse et à la simulation de données génétiques de bactéries. Il permet de calculer des statistiques sur les données, de simuler des événements de mutation et de recombinaison, et de visualiser les résultats grâce à des graphiques générés avec ggplot2.

Ce projet consiste en une collection de notebooks Jupyter, de fichiers R et Python dédiés à l'analyse et à la visualisation des données d'un étude sur les neurones projetant dans le bulbe olfactif de la souris. Le référentiel contient des analyses transcriptomiques standard de neurones projetants, une inférence de réseaux de gènes régulateurs, une analyse de réseaux de gènes régulateurs et une simulation de données unicellulaires à partir de données de séquençage d'ARN en vrac.