Le projet ngpr_visualiseur_core_print permet la visualisation de données géographiques et la création de cartes personnalisées. Il offre la possibilité de gérer des couches de données et de les représenter sous forme de cartes interactives.

Mobiliscope est une plateforme web de cartographie interactive permettant l'exploration des villes à travers le temps. Elle couvre 58 régions métropolitaines, dont 49 en France, 6 au Canada et 3 en Amérique latine. Les données sont disponibles sous forme d'indicateurs sociodémographiques et de flux de population, avec une visualisation possible sous forme de cartes, graphiques et diagrammes.

Navicrawler est un logiciel d'extraction, d'analyse et de cartographie de réseaux sociaux. Il permet de collecter des données à partir de différentes plateformes de réseaux sociaux, de les analyser et de les visualiser sous forme de cartes. Navicrawler est distribué sous licence GPL et est développé par Mathieu Jacomy et Anne L'Hôte.

Le projet ladcp est une plateforme d'analyse et de visualisation de données océanographiques. Il permet de collecter, stocker et traiter des données provenant de différentes sources, telles que des bouées, des satellites et des navires. Les données sont ensuite analysées et visualisées sous forme de cartes, de graphiques et de tableaux, permettant ainsi aux utilisateurs de mieux comprendre les courants marins et la biodiversité marine.

Le projet test-1-journee est dédié à la gestion, visualisation et analyse de données météorologiques. Il permet de collecter, stocker et traiter des données météorologiques en temps réel ou historiques, de les visualiser sous forme de graphiques et de cartes, et d'analyser les tendances météorologiques pour aider à la prise de décision.

Polymnie_io est un projet dédié à l'analyse et au traitement de données environnementales et météorologiques. Il permet de manipuler des données complexes, de les nettoyer et de les mettre en forme, avant de générer des visualisations de ces données sous forme de graphiques ou de cartes.

Filo-science est un outil dédié à la gestion et à l'analyse de données de terrain dans le domaine de la recherche environnementale. Il permet aux chercheurs de gérer des protocoles expérimentaux, d'enregistrer des données sur le terrain et de les visualiser sous forme de cartes et de graphiques.

Le projet sbip2 est une application web qui vise à fournir une plateforme d'analyse et de visualisation de données pour différents cas d'utilisation métiers. Il permet de représenter les données sous forme de graphiques, de tableaux et de cartes, et offre des fonctionnalités avancées telles que la détection de tendances, l'analyse de séries temporelles et la prévision de données.

PyCoA est un framework Python dédié à l'analyse et la visualisation de données sur la Covid-19. Il permet de simplifier l'accès à diverses bases de données et propose des outils pour représenter et analyser les données sous forme de graphiques, de cartes et d'histogrammes.

Le projet Observatoire de l'OpenData – Dashboard est une plateforme web permettant de surveiller et visualiser les données publiques ouvertes. Il est basé sur le projet Superset et permet de créer des tableaux de bord personnalisés pour afficher des indicateurs clés sous forme de graphiques, de tableaux ou de cartes.