Ce projet permet de comparer les performances de différents algorithmes de PageRank ou de classement de pages web. Il offre une analyse détaillée des résultats obtenus par chaque méthode, facilitant ainsi le choix des meilleures stratégies pour optimiser le référencement naturel. Les utilisateurs peuvent visualiser les différences de classement et identifier les approches les plus efficaces pour leurs besoins spécifiques.

NoteCyborg est un outil d'analyse et de visualisation des notes scolaires exportées depuis Pronote. Il permet aux enseignants et aux élèves de générer des diagrammes en boîte pour chaque évaluation, facilitant ainsi l'identification des tendances et des écarts de performance. L'outil offre également la possibilité de comparer les résultats individuels avec les moyennes de classe et de visualiser les données sous forme d'histogrammes pour une analyse plus approfondie.

PTRANS est une application dédiée à la visualisation et à l'analyse de données issues d'une Q-méthode. Elle permet aux utilisateurs de représenter graphiquement des ensembles de données, de les classer et de comparer des groupes selon différents facteurs. L'outil facilite l'interprétation des résultats pour des études qualitatives ou quantitatives, notamment dans des contextes de recherche ou d'analyse de données complexes.

Outil dédié à l'analyse et au contrôle qualité des données sismiques. Il permet d'évaluer le bruit ambiant des stations sismiques, de comparer les performances entre stations ou périodes, et de classer les sites selon des critères de qualité prédéfinis. Les résultats sont visualisés sous forme de graphiques synthétiques pour faciliter l'interprétation des données.

Ce projet permet de créer et d'afficher des classements dynamiques pour suivre les performances d'utilisateurs, d'équipes ou de participants dans divers contextes comme des compétitions, des jeux ou des activités professionnelles. Il offre une visualisation claire et actualisée des scores, facilitant la comparaison et l'analyse des résultats.

Ce projet développe une méthode pour classer les modèles d'IA conversationnelle utilisés dans le comparateur public compar:IA. Il calcule des scores de performance basés sur les réactions et votes des utilisateurs, tout en estimant leur consommation énergétique. Une interface graphique permet de visualiser l'évolution des matchs entre modèles et d'analyser les résultats selon différents critères, incluant une pondération écologique.

Outil bioinformatique dédié à l'analyse rapide et précise d'enrichissement de gènes (GSEA) pour des ensembles de données biologiques. Il permet d'identifier et de visualiser les voies biologiques significativement enrichies dans une liste de gènes classés, facilitant ainsi l'interprétation des résultats expérimentaux en génomique et biologie des systèmes.

Outil pédagogique en ligne de commande conçu pour aider les étudiants et enseignants à manipuler des graphes. Il permet d'exécuter des algorithmes classiques (comme Dijkstra) sur des graphes définis via des fichiers YAML, de calculer des chemins optimaux et de générer des visualisations graphiques. Destiné aux cours d'introduction aux graphes, il se concentre sur l'interprétation des résultats plutôt que sur l'implémentation des algorithmes.

Projet académique réalisé dans le cadre d'un master en cosmologie. Il consiste à développer et comparer des réseaux de neurones (perceptron multicouches) pour classifier des images de chiffres manuscrits. Deux approches sont mises en œuvre : une implémentation manuelle avec des librairies Python standards (numpy, pandas, matplotlib) et une solution utilisant TensorFlow/Keras pour faciliter la construction et l'entraînement des modèles. Les résultats sont analysés et visualisés sous forme de figures.

Projet de recherche en traitement automatique du langage naturel (TALN) utilisant des modèles comme FlauBERT et FastText pour analyser des textes en français. Il génère des vecteurs sémantiques, compare des modèles de langage, évalue leur précision et visualise les résultats via des heatmaps et dendrogrammes. Les cas d'usage incluent l'analyse de sentiments, la classification de textes et l'étude des similarités lexicales.