Ce projet permet de collecter, analyser et visualiser des données issues de compteurs (énergie, eau, etc.). Il offre des outils pour suivre les consommations en temps réel, générer des rapports et identifier des tendances ou anomalies. Destiné aux gestionnaires de réseaux ou aux fournisseurs de services, il facilite la prise de décision basée sur des données fiables et structurées.

Ce projet est une application développée pour le Hackathon Big Data 2023 de la Conférence NTTS. Il exploite les données de paiements par carte pour fournir des visualisations interactives des dépenses de consommation. L'outil permet de suivre des indicateurs économiques clés et d'identifier précocement des variations significatives dans les dépenses des secteurs économiques, facilitant ainsi une analyse en temps réel des tendances de consommation.

Projet open source dédié à l'analyse et au suivi des données thermiques pour optimiser la consommation énergétique. Il permet de collecter, traiter et visualiser des statistiques liées aux systèmes de chauffage, de climatisation ou d'isolation thermique. Les utilisateurs peuvent identifier des tendances, détecter des anomalies et améliorer l'efficacité énergétique de leurs installations.

Outil dédié à la collecte et à la visualisation des usages des ressources techniques. Permet aux équipes de surveiller et d'analyser les performances, les consommations et les tendances pour optimiser l'infrastructure ou les services. Facilite la prise de décision basée sur des données concrètes.

Ce projet permet de collecter, analyser et visualiser les données issues de compteurs (énergie, eau, etc.) pour aider les organisations à optimiser leur consommation et identifier des tendances ou anomalies. Il facilite la prise de décision grâce à des rapports clairs et des indicateurs de performance.

Ce projet fournit des outils permettant d'analyser les activités des utilisateurs lors de la consommation de ressources éducatives ouvertes (OER). Il permet de visualiser les données d'utilisation, d'identifier les tendances et les modèles d'utilisation, et d'améliorer l'expérience utilisateur sur les OER.