Outil open source dédié à l'enregistrement périodique et à la visualisation interactive de données issues de capteurs. Permet de configurer des relevés asynchrones ou synchrones pour divers types de mesures (température, pression, images, etc.) et de visualiser les données en temps réel via des graphiques adaptés. Inclut des fonctionnalités de contrôle pour piloter des équipements selon des cycles prédéfinis ou personnalisés.

Ce projet propose un protocole de communication robuste entre un microcontrôleur et un ordinateur via une liaison série (UART). Il inclut une structure de message standardisée avec détection d'erreurs, une machine à états pour gérer la réception et l'envoi des données, et un programme d'acquisition en LabVIEW pour visualiser et sauvegarder les mesures en temps réel. Idéal pour des applications industrielles, scientifiques ou éducatives nécessitant une transmission fiable de données.

NoiseCapture est une application mobile et web conçue pour mesurer la pollution sonore environnementale à l'aide des microphones des smartphones ou tablettes. Elle permet aux citoyens de contribuer à la collecte de données acoustiques en temps réel. Les mesures réalisées sont transformées en indicateurs de bruit pertinents et visualisées sous forme de cartes géospatiales participatives. Ces données sont ensuite partagées avec la communauté pour produire des cartes de bruit collaboratives, utiles aux collectivités et aux chercheurs.

Ce projet permet de visualiser les données de pression et de température issues d'une ligne de production industrielle. Il centralise les mesures collectées par des programmes LabVIEW et les affiche sur une interface web responsive. L'objectif est de fournir un suivi en temps réel des paramètres critiques pour optimiser la production et détecter d'éventuelles anomalies.

Interface web dédiée à la visualisation et au suivi des données issues de capteurs de CO2. Permet aux utilisateurs de consulter les mesures en temps réel ou historiques, facilitant ainsi la surveillance de la qualité de l'air dans un environnement donné. L'outil est conçu pour être simple et accessible, sans nécessiter de compétences techniques avancées.

PyMoDAQ est une solution open source dédiée à l'acquisition et à la gestion de données expérimentales en Python. Elle permet de piloter des instruments de mesure, d'enregistrer des données en temps réel et de les analyser. Conçue pour les chercheurs et les ingénieurs, elle facilite l'automatisation des expériences scientifiques et la visualisation des résultats.

Ce projet permet de contrôler des caméras Hamamatsu dans le cadre de mesures scientifiques automatisées. Il facilite l'acquisition, le traitement et l'analyse de données expérimentales en laboratoire. Les utilisateurs peuvent configurer des protocoles de mesure, visualiser les résultats en temps réel et exporter les données pour des analyses ultérieures. Il s'intègre dans des environnements de recherche ou industriels nécessitant un pilotage précis d'instruments.

Ce projet permet de piloter et d'acquérir des données depuis des caméras scientifiques, notamment celles de la marque GreatEyes. Il facilite l'automatisation des mesures optiques et l'intégration avec des systèmes de laboratoire pour des applications en recherche ou en industrie. Les utilisateurs peuvent configurer des acquisitions, visualiser des images et analyser des données en temps réel.

Le projet cluster-monitor permet de surveiller l'état d'un cluster de calcul en temps réel. Il fournit une visualisation de l'utilisation des ressources et des alertes en cas de défaillance ou de sous-utilisation des ressources. Cela permet aux administrateurs de cluster de détecter rapidement les problèmes et de prendre les mesures nécessaires pour y remédier.

Plateforme permettant de simuler et analyser des capteurs industriels en temps réel. Les utilisateurs peuvent créer des structures virtuelles, enregistrer des sessions de mesure, et visualiser les données collectées via des graphiques interactifs. Idéal pour des tests de prototypes ou des démonstrations techniques sans matériel physique.